B2B 구매자들, 이제 구글보다 AI 에이전트를 더 신뢰한다

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핵심 요약

B2B 소프트웨어 구매 시장에서 AI 에이전트의 영향력이 구글 검색을 압도하기 시작했다. G2와 Responsive의 조사에 따르면 대다수의 구매자가 벤더 조사 시 챗봇에 의존하며, 상당수는 구글보다 에이전트의 추천을 더 신뢰한다. SaaStr의 Jason Lemkin은 실제 도구 도입 시 에이전트의 추천을 전적으로 따랐음을 밝히며 이러한 변화를 증명했다. 2027년 말에는 LLM을 통한 유입 트래픽이 검색 엔진을 앞지를 것으로 예상되므로 SaaS 마케팅 전략의 전면적인 수정이 필요하다.

배경

B2B 구매 프로세스에 대한 기본 이해, SEO 및 디지털 마케팅 기초 지식

대상 독자

SaaS 마케팅 담당자, B2B 비즈니스 리더, AI 전략 기획자

의미 / 영향

구글 검색 중심의 디지털 마케팅 시대가 저물고 AI 에이전트가 게이트키퍼 역할을 하는 시대로 진입하고 있다. 이는 기업들이 정보를 노출하는 방식뿐만 아니라 고객과 신뢰를 쌓는 방식 자체를 근본적으로 변화시킬 것이다.

섹션별 상세

B2B 구매 결정 과정에서 AI 에이전트가 핵심적인 역할을 수행하기 시작했다. G2의 조사 결과 구매자의 87%가 챗봇이 벤더 조사 방식을 재편하고 있다고 응답했으며, Responsive가 350명 이상의 구매자를 대상으로 진행한 설문에서는 응답자의 3분의 2가 소프트웨어 평가 시 구글만큼 혹은 그 이상으로 AI 에이전트에 의존하는 것으로 나타났다.

업계 전문가인 Jason Lemkin은 실제 비즈니스 현장에서의 변화를 구체적인 사례로 제시했다. 그는 SaaStr의 AI 툴링을 구축할 때 에이전트가 추천한 벤더를 단 한 번의 의문도 없이 매번 선택했다. 이는 전통적인 검색 기반의 검토 과정이 생략되고 AI의 판단을 신뢰하는 방향으로 구매 행태가 진화했음을 시사한다.

검색 트래픽의 주도권이 검색 엔진에서 LLM으로 이동하고 있다. Semrush의 전망에 따르면 2027년 말에는 LLM 추천을 통한 트래픽이 전통적인 검색 트래픽을 추월할 것으로 보이며, 전환율 측면에서도 이러한 교차 현상이 가속화될 것으로 분석된다. 이는 기존의 구글 상위 노출(SEO) 중심 마케팅 로드맵을 근본적으로 재검토해야 함을 의미한다.

실무 Takeaway

SaaS 마케팅 팀은 구글 검색 순위 최적화(SEO)보다 AI 에이전트가 자사 제품을 추천하도록 하는 AI 엔진 최적화(GEO) 전략을 우선순위에 두어야 한다.
B2B 구매 여정에서 AI 에이전트의 추천이 결정적인 신뢰를 얻고 있으므로, LLM 학습 데이터 내에서 브랜드의 긍정적인 맥락과 기술적 우위가 명확히 반영되도록 관리해야 한다.
2027년으로 예상되는 트래픽 주도권 변화에 대비하여, 전통적인 검색 광고 예산을 AI 기반 추천 채널로 점진적으로 전환하는 로드맵을 수립해야 한다.

언급된 리소스

문서B2B Buyers Now Trust AI Agents Over Google