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CAKE는 Amazon Bedrock AgentCore를 런타임 인프라로 사용하여 멀티 에이전트 간 통신, 병렬 실행, 대화 상태 추적 및 도구 라우팅을 관리한다. 관리형 서비스를 활용함으로써 개발팀은 분산 시스템 인프라 구축 대신 에이전트 행동 및 비즈니스 로직 정의에 집중할 수 있다. 이는 인프라 개발에 소요되는 수개월의 시간을 비즈니스 로직 구현을 위한 수주 단위로 단축시킨다.
슈퍼바이저 에이전트는 사용자 의도를 분석하여 Neptune(그래프 관계), DynamoDB(지표 조회), OpenSearch(시맨틱 검색), 웹 검색 등 5가지 전문 도구 중 필요한 것을 식별한다. Bedrock AgentCore Runtime은 이러한 도구들을 순차적이 아닌 병렬로 실행하여 응답 지연 시간을 최소화하고 결과를 종합한다. 에이전트는 서로 다른 데이터 소스 간의 관계를 추론하고 패턴을 식별하여 여러 지식 영역을 아우르는 일관된 답변을 생성한다.
Amazon Neptune을 사용하여 고객 관계, 제품 사용 패턴, 산업 동향을 구조화된 그래프 형태로 관리한다. 단순한 숫자 보고를 넘어 비즈니스 개체 간의 의미론적 관계를 캡처함으로써 특정 현상이 왜 발생하는지에 대한 근거 있는 설명을 제공한다. 오프라인 데이터 구성 프로세스는 Redshift 클러스터에 대해 예약된 쿼리를 실행하여 그래프에 로드할 데이터를 준비한다.
데이터 검색 전 Row Level Security(RLS) 도구를 호출하여 사용자 권한에 따른 데이터 접근을 엄격히 제한한다. 영업 담당자는 할당된 영역의 고객 데이터만 접근할 수 있으며, 경영진은 더 넓은 가시성을 갖는 등 조직 계층에 맞춘 보안이 적용된다. RLS 도구는 데이터베이스 쿼리 수준에서 필터를 적용하여 애플리케이션 수준의 필터링보다 높은 보안 신뢰성을 제공한다.
모델 유연성을 확보하기 위해 스로틀링 발생 시 자동으로 대체 모델로 전환하는 모델 호핑(Model Hopping) 기능을 구현했다. 이는 Bedrock AgentCore Runtime 내에서 투명하게 작동하며 사용자에게 가시적인 성능 저하 없이 응답 품질을 유지한다. 또한 오프라인 데이터 파이프라인은 실시간 서빙 레이어와 분리되어 대규모 데이터 집계 및 그래프 구축 작업을 효율적으로 처리한다.
용어 해설
- 아마존 베드락 에이전트코어(Amazon Bedrock AgentCore)
- — 멀티 에이전트 AI 시스템 구축을 위한 관리형 런타임 인프라이다. 에이전트 간 통신, 병렬 실행, 대화 상태 추적 및 도구 라우팅 기능을 제공하여 개발자가 복잡한 분산 시스템 인프라를 직접 구축하지 않고도 에이전트 로직에 집중할 수 있게 돕는다.
- 지식 그래프(Knowledge Graph)
- — 데이터 개체 간의 관계를 네트워크 형태로 표현하여 저장하는 기술이다. 단순한 테이블 구조와 달리 개체 사이의 의미론적 연결을 캡처하므로, 여러 단계를 거치는 복잡한 관계 추론이나 맥락 이해에 탁월한 성능을 발휘한다.
- 행 수준 보안(Row Level Security)
- — 데이터베이스 테이블의 개별 행에 대해 사용자 권한에 따라 접근을 제한하는 보안 메커니즘이다. 조직 내 직급이나 담당 구역에 따라 동일한 쿼리를 실행하더라도 각기 다른 데이터 결과만 조회되도록 보장하여 데이터 거버넌스를 강화한다.
- 시맨틱 검색(Semantic Search)
- — 단순한 키워드 매칭을 넘어 사용자의 의도와 단어의 의미적 유사성을 바탕으로 정보를 찾는 방식이다. 텍스트를 벡터로 변환하여 의미 공간에서의 거리를 계산함으로써, 질문과 정확히 일치하는 단어가 없어도 맥락상 가장 적절한 답변을 찾아낸다.
- 병렬 오케스트레이션(Parallel Orchestration)
- — 여러 개의 독립적인 작업이나 도구 호출을 동시에 실행하고 그 결과를 하나로 취합하는 관리 방식이다. 순차적 실행 방식보다 전체 처리 시간을 획기적으로 단축하여 실시간 응답이 중요한 AI 에이전트 시스템의 성능을 최적화한다.
기술
- Amazon Bedrock AgentCore
- Amazon Neptune
- Amazon DynamoDB
- Amazon OpenSearch Service
- Amazon S3
- Amazon Redshift
- AWS Lambda
활용 사례
- 통합 고객 지능형 시스템
- 엔터프라이즈 AI 어시스턴트
- 다중 데이터 소스 기반의 의사결정 지원 도구
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 02. 19.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
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