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핵심 요약
AI 도입은 도구 중심이 아닌 비즈니스 문제 해결 중심으로 접근해야 한다. 작은 성공(Quick Wins)을 통해 신뢰를 쌓고, 전담 리더를 통해 복잡한 워크플로를 확장하는 전략이 유효하다.
배경
글로벌 디자인 플랫폼 Canva가 조직 내 Go-To-Market(GTM) 팀의 효율성을 높이기 위해 AI 기술과 에이전트를 도입하는 과정에 대한 인터뷰이다.
대상 독자
기업 내 AI 도입을 고민하는 운영 책임자, GTM 리더, AI 에이전트 개발자
의미 / 영향
Canva의 사례는 대규모 조직이 AI 에이전트를 실무에 안착시키기 위한 현실적인 청사진을 제시한다. 단순한 기술 도입을 넘어 전담 조직 구성과 기존 워크플로 통합에 집중함으로써 AI가 실질적인 생산성 향상으로 이어질 수 있음을 입증했다. 향후 기업용 AI 시장은 개별 도구보다는 업무 흐름 전반을 관통하는 에이전트 플랫폼 중심으로 재편될 것이다.
챕터별 상세
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Canva의 초기 AI 도입 전략과 접근 방식
Canva는 전사적으로 AI를 수용하는 문화를 바탕으로 GTM 팀을 위한 AI 로드맵을 구축했다. 초기에는 수동 프로세스를 자동화하여 고객과 소통할 시간을 확보하는 데 집중했다. 개별 팀원들이 각자의 워크플로에 맞는 프롬프트 기반 플랫폼을 실험하며 AI 리터러시를 높이는 단계를 거쳤다.
GTM(Go-To-Market)은 제품을 시장에 출시하고 고객에게 전달하기 위한 영업, 마케팅, 서비스 전략을 통칭한다.
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비즈니스 가치 중심의 유스케이스 식별
도구 자체의 화려함에 빠지는 함정을 피하기 위해 비즈니스 관점에서 격차가 있는 지점을 먼저 파악했다. 데이터 분석을 통해 개선이 필요한 영역을 찾고, 영업 대표(AE)와 고객 성공 매니저(CSM)의 업무를 관찰하여 실제 페인 포인트를 수집했다. 모든 AI 프로젝트는 고객 가치 증대나 업무 속도 향상과 같은 명확한 ROI(투자 대비 수익) 지표를 바탕으로 우선순위가 결정됐다.
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단기적 성과와 장기적 혁신의 균형
빠른 승리(Quick Wins)를 통해 AI의 신뢰성을 입증하는 동시에 장기적이고 파괴적인 프로젝트를 병행하는 전략을 취했다. 단기 프로젝트는 벤더와의 협업 및 기존 기술 스택 활용 능력을 점검하는 기회로 활용됐다. 장기 프로젝트는 제품 출시와 유사하게 명확한 로드맵과 전담 인력을 배치하여 복잡한 워크플로를 재설계하는 방식으로 진행됐다.
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AI 에이전트 플랫폼의 역할과 통합
단일 기능 도구의 범람을 막기 위해 여러 단계의 워크플로를 처리할 수 있는 AI 에이전트 플랫폼 도입을 결정했다. Relevance AI와 같은 플랫폼을 활용해 Slack이나 Salesforce 등 기존 업무 환경 내에 AI 자동화를 통합했다. 이는 직원들이 새로운 도구에 적응해야 하는 부담을 줄이면서도 복잡한 업무를 백그라운드에서 처리할 수 있게 한다.
AI 에이전트 플랫폼은 단순한 챗봇을 넘어 API 연동과 추론을 통해 복잡한 다단계 업무를 자율적으로 수행하는 시스템을 의미한다.
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전담 AI 리더십의 중요성과 성과
Canva는 GTM AI 전담 리더 역할을 신설하여 도입 과정의 병목 현상을 해결했다. 전담 리더는 단순한 프로토타입 제작을 넘어 조직 전체로 워크플로를 확장하고 기술적 통합 문제를 전문적으로 다룬다. 이를 통해 데이터 정제, 테리토리 스코어링 등 Canva 특유의 복잡한 비즈니스 로직이 반영된 AI 솔루션을 빠르게 구축할 수 있었다.
실무 Takeaway
- AI 도입 시 도구의 기능보다는 비즈니스 프로세스 상의 데이터 격차와 현장 직원의 페인 포인트를 먼저 정의해야 한다.
- Quick Wins 전략으로 15분 정도의 반복 업무를 자동화하여 팀의 신뢰를 얻고 AI 도입에 대한 갈망을 유도한다.
- 도구 파편화를 피하기 위해 기존 사용 중인 Slack이나 CRM 인터페이스 내에 AI 에이전트를 통합하는 것이 사용자 경험 측면에서 유리하다.
- 실험 단계를 넘어 실제 비즈니스에 확장하기 위해서는 워크플로 통합과 의사결정을 전담할 AI 리더십 배치가 필수적이다.
언급된 리소스
DemoRelevance AI
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 01. 20.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE
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