autoscaling
부하에 따라 컴퓨팅 자원을 자동으로 늘리거나 줄이는 기술이다. AI 모델 학습과 같이 수요 변화가 큰 워크로드에서 자원 낭비를 줄이고 비용 효율성을 높이는 데 핵심적인 역할을 한다.
GPU 점유율만 믿다간 OOM 발생? vLLM 효율적 스케일링 전략
40초의 기다림 vs 복잡한 DevOps, 서버리스 GPU 배포의 실전 선택지
Slurm의 익숙함과 Kubernetes의 유연함을 하나로: ClearML의 혁신적 접근법