대화 압축
이전 대화의 핵심 내용만 요약하여 컨텍스트 오버헤드를 줄이는 기법이다. 각 태스크 완료 후 대화를 압축하면 모델이 전체 맥락은 유지하면서도 현재 작업에 필요한 토큰을 확보할 수 있다.