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탐색 공간의 경계값이나 극단적인 지점들을 우선적으로 조사하는 최적화 기법이다. 최적해가 경계면에 존재할 가능성이 높은 문제에서 탐색 효율을 획기적으로 높여준다. LLM이 수동 튜닝 없이 이 전략을 독립적으로 채택하여 벤치마크 성능을 개선했다.