global-attention
입력 데이터의 모든 부분 간의 관계를 계산하여 멀리 떨어진 정보 간의 연결성을 파악하는 메커니즘으로, CNN의 국소적 수용장 한계를 극복하는 데 도움을 준다.
50만 개 미로로 학습시킨 U-Net, 64x64는 완벽하지만 127x127에서 한계 노출