KestrelDB
작성자가 개발한 커스텀 데이터베이스로, LLM이 방대한 데이터셋에서 필요한 정보만 효율적으로 쿼리하여 토큰 소모를 줄이도록 설계되었다. 컨텍스트 전체를 주입하는 대신 SQL 결과를 활용해 토큰 효율을 극대화한다.