LoRA 랭크 및 알파
저차원 적응(LoRA) 학습 시 가중치 행렬의 크기(Rank)와 학습된 가중치가 모델에 반영되는 강도(Alpha)를 결정하는 파라미터이다. 스타일의 재현도와 원본 모델의 구조 유지 사이의 균형을 조절하는 핵심 요소이다.