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표본 외 검증 (out-of-sample) 용어 설명 | AI Trends

out-of-sample

표본 외 검증

중급

모델 학습에 사용되지 않은 별도의 데이터를 사용하여 모델의 일반화 성능을 테스트하는 방식이다. 과적합 여부를 판단하고 실제 환경에서의 성능을 확인하는 핵심 단계이다.

비슷한 개념

out-of-sample-validation validation-loss out-of-domain generalization-error generalization-analysis ood-benchmark generalization oot-split

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