plateau
학습이 진행됨에 따라 성능 향상 폭이 줄어들다가 특정 수준에서 더 이상 개선되지 않고 정체되는 상태를 의미하며, 대개 학습률 조절이나 데이터 보강이 필요하다.
100번의 실패 끝에 발견한 진실: 캐릭터 학습에는 Z-Image보다 Turbo가 낫다