자가 진화 사이클
모델이 스스로 데이터를 생성하거나 학습 과정을 반복하며 성능을 개선하는 아키텍처 설계 방식이다. 외부의 명시적 튜닝 없이도 모델 내부의 라우팅이나 구조적 지능을 고도화하는 데 사용된다.