자기 조직화 신경망
입력 데이터의 패턴을 스스로 학습하여 저차원의 지도로 나타내는 신경망 구조이다. 이 기술에서는 모델의 은닉 상태에서 거부 반응과 관련된 복잡한 클러스터를 찾아내고 그 구조를 파악하는 데 사용된다.