세트 오브 마크
이미지를 의미 있는 여러 영역으로 분할하고 각 영역에 고유한 마스크나 번호를 부여하는 시각적 프롬프팅 기법이다. 모델이 이미지의 특정 부분(객체나 배경 등)을 정확하게 식별하고 해당 위치의 결함을 구체적으로 지적할 수 있게 하여 평가의 설명력을 높인다.