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TL;DR
OpenAI와 Anthropic의 기업용 AI 경쟁에서 Anthropic은 Ramp의 미국 유료 기업 고객 기준으로 5월부터 선두를 지켰고, 7월에는 거의 44% 대 거의 40%의 비중을 기록했다. 그러나 최근 3분기 누적 성장 속도는 OpenAI가 더 빠른 것으로 나타났으며, 기업들이 새 모델과 가격, 데이터 보존 정책에 따라 지출을 이동시키는 흐름도 관찰됐다. Ramp 고객 가운데 AI에 비용을 지불하는 기업의 비중은 3월 50%를 넘어 7월 거의 56%까지 상승해 전체 시장은 확대되는 모습이다. 다만 Ramp 데이터는 7만 곳 이상의 미국 기업을 대상으로 한 비율 자료일 뿐 실제 달러 지출과 다른 지출 관리 사업자를 이용하는 대기업을 포함하지 않아 전체 시장 점유율로 볼 수는 없다.
섹션별 상세
OpenAI와 Anthropic이 기업공개를 앞두고 재무 자료를 공개하기 전까지 기업 성과를 확인할 수 있는 간접 지표가 필요하며, Ramp의 결제 데이터가 그 역할을 합니다. Ramp는 법인카드와 청구서 납부 서비스를 이용하는 미국 기업 7만 곳 이상에서 수십억 달러 규모의 지출 흐름을 집계합니다. 이 자료는 전체 기업 시장을 포괄하지 않지만 실제 유료 고객이 어느 AI 기업에 비용을 배분하는지 확인하게 해 기업용 AI 수요의 방향을 읽는 근거가 됩니다.
Anthropic은 Ramp의 유료 기업 고객 가운데 5월 41%의 비중을 기록해 OpenAI의 39%를 처음으로 앞섰고, 이후 선두를 유지했습니다. 7월에는 Anthropic이 거의 44%, OpenAI가 거의 40%로 집계돼 OpenAI가 아직 격차를 완전히 뒤집지는 못했습니다. 다만 최근 3분기 누적 흐름에서는 OpenAI의 성장 속도가 Anthropic보다 빠르다는 분석이 나와 기업 시장의 순위가 고정되지 않았음을 시사합니다.
기업 고객의 AI 지출은 특정 회사의 점유율 경쟁과 별개로 전체적으로 확대되고 있습니다. Ramp 고객 가운데 AI 서비스에 비용을 지불하는 기업의 비중은 3월 50%를 넘었고 7월에는 거의 56%까지 올랐습니다. 따라서 OpenAI와 Anthropic이 상대 점유율을 놓고 경쟁하는 동안에도 유료 기업 AI 시장 자체가 커져 두 회사 모두 사업 매출을 늘릴 여지가 있습니다.
근거
- Ramp 고객 가운데 AI 서비스에 비용을 지불하는 기업의 비중은 3월 50%를 넘은 뒤 7월 거의 56%까지 상승했다. — 기사 마지막의 전체 기업 AI 지출 확대 문단 출처
OpenAI의 성장 배경으로는 Kharazian이 개발자 사이에서 GPT-5.6 Sol의 선택이 늘고 있다고 평가한 점이 거론됩니다. 반면 Anthropic의 고가 모델 계층인 Fable은 가격과 규제에 따른 데이터 보존 요건 때문에 채택과 실제 활용에서 실망을 안겼다는 평가를 받았습니다. 그러나 Fable은 범용 chatbot이 아니라 특정 사용 사례를 겨냥한 제품이므로 두 모델을 단순 비교하기 어렵고, 30일 데이터 보존 고지가 일부 사용자에게 반발을 일으킨 사실도 함께 고려해야 합니다.
기업들이 새 모델이 출시될 때마다 OpenAI와 Anthropic 사이에서 지출을 이동하는 현상은 Enterprise AI spending의 지속성이 아직 확립되지 않았음을 시사합니다. Ramp 자료는 두 회사 중 한 곳이 영구적인 승자가 됐다는 결론보다 모델 성능, 가격, 데이터 정책에 따라 기업 구매가 빠르게 흔들릴 수 있음을 보여주는 간접 증거에 가깝습니다. 또한 실제 달러 지출과 Ramp를 사용하지 않는 대기업의 구매가 빠져 있어 투자자와 시장 분석가는 이 수치를 전체 시장 점유율로 해석해서는 안 됩니다.
근거
- Ramp 데이터는 OpenAI와 Anthropic 사이에서 기업 지출이 이동할 수 있어 Enterprise AI spending의 지속성이 아직 불확실함을 시사한다. — 두 회사의 시장 점유율 변동성과 투자자 주의를 연결한 중반부 문단 출처
용어 해설
- 기업용 AI 지출(Enterprise AI Spending)
- — 기업이 업무 자동화, 개발 지원, 데이터 처리 등에 사용하기 위해 AI 모델과 관련 서비스에 지불하는 비용입니다. 이 기사에서는 Ramp 고객사가 AI 서비스에 실제로 지출하는 비중을 통해 OpenAI와 Anthropic의 기업 시장 경쟁력을 가늠합니다. 전체 시장 규모가 아니라 특정 결제 플랫폼 이용 기업의 지출 흐름을 측정한다는 한계가 있습니다.
- 시장 점유율(Market Share)
- — 전체 시장에서 특정 기업이나 제품이 차지하는 비율입니다. 기사에서는 Ramp의 유료 기업 고객 가운데 OpenAI와 Anthropic에 지출하는 기업의 비중을 비교해 기업용 AI 시장의 상대적 위치를 계산합니다. 실제 매출액이 아니라 비율만 공개됐다는 점에서 시장 전체의 점유율과는 구분해야 합니다.
- 지출 관리(Spend Management)
- — 기업의 결제, 청구서 납부, 법인카드 사용을 통합해 지출을 추적하고 관리하는 방식입니다. Ramp는 7만 곳이 넘는 미국 기업의 법인카드와 청구서 납부 데이터를 보유해 AI 서비스 구매 흐름을 집계합니다. 다만 American Express 같은 다른 지출 관리 사업자를 이용하는 대기업은 조사에서 빠질 수 있습니다.
- 데이터 보존(Data Retention)
- — 서비스 제공자가 사용자의 입력과 관련 데이터를 일정 기간 저장하는 정책입니다. 기사에서는 Anthropic이 Fable 사용자에게 데이터를 30일 동안 보존해야 한다고 알린 점이 기업 채택에 부담으로 작용했을 가능성을 전합니다. 데이터 규제와 보안 요구가 모델 성능이나 가격과 함께 구매 결정에 영향을 줄 수 있습니다.
활용 사례
- 기업의 개발 업무를 위한 GPT-5.6 Sol 활용
- 특정 업무를 겨냥한 Fable 활용
- 기업의 AI 서비스 구매와 지출 관리
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원문 발행 2026. 08. 21.수집 2026. 08. 21.출처 타입 RSS
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