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TL;DR
이번 Techpresso 뉴스레터는 Mac용 ChatGPT가 iMessages에 접근하는 기능과 이에 따른 권한·개인정보 문제를 전하면서, 기술 산업과 AI 인프라의 변화를 함께 묶었습니다. New York의 기술 인력이 San Francisco Bay Area를 처음으로 넘어섰고, Waymo는 1,000 TOPS 이상의 자체 자율주행 칩을 차량에 적용해 비용 절감을 노립니다. Pew Research는 ChatGPT 출시 이후 웹 페이지의 35%에서 AI 작성 흔적을 찾았으며, TikTok의 추천 안전 기능 보류 실험은 상원의원들의 조사 대상이 됐습니다. DeepSeek의 새 멀티모달 모델은 일부 자체 벤치마크에서 Opus-4.8을 앞섰지만, 전체 평가에서는 열세였고 낮은 가격과 평가 범위의 한계가 함께 제시됐습니다.
섹션별 상세
OpenAI는 Mac용 ChatGPT가 사용자의 iMessages를 읽고 작성하며 전송하고 검색할 수 있도록 기능을 확장했습니다. 이 기능은 Mac에서 AppleScript와 Accessibility 같은 도구를 이용해 메시지와 대화 요약을 처리하며, 전체 메시지 색인을 별도로 구축하지 않는다고 OpenAI가 밝혔습니다. 다만 Full Disk Access와 연락처·자동화 권한 등 여러 opt-in 승인이 필요해, 메시지 접근 편의성이 개인정보 보호 문제와 맞물립니다.
근거
- Mac용 ChatGPT는 사용자의 iMessages를 읽고 작성하며 전송하고 검색할 수 있다. — ChatGPT can now access your iMessages 섹션의 첫 문단
미국 기술 인력의 중심이 San Francisco Bay Area에서 New York으로 이동하는 흐름이 CBRE 조사에서 수치로 나타났습니다. New York의 기술 인력은 지난해 약 394,000명으로 2022년 이후 8% 넘게 증가한 반면, Bay Area는 Meta·Block·Amazon의 감원과 함께 6% 감소해 약 376,000명이 됐습니다. 금융 서비스 분야의 AI 조기 도입과 Midtown South의 신규 AI 스타트업이 New York의 증가세에 기여했지만, CBRE 종합 점수에서는 Bay Area가 여전히 앞섰습니다.
근거
- New York의 기술 인력은 약 394,000명으로 늘었고 Bay Area는 약 376,000명으로 감소했다. — New York overtakes SF in tech jobs 섹션의 CBRE 조사 수치
Waymo는 Nvidia와 AMD에 의존하던 자율주행용 반도체를 자체 설계하는 방향으로 전환했고, 새 칩은 이미 최신 차량에서 작동하고 있습니다. 이 칩은 차량 센서 데이터를 처리하고 주변 상황을 읽고 반응하게 하는 AI 모델을 실행하며, 1,000 TOPS 이상의 연산 성능으로 Nvidia의 현행 자율주행 시스템과 맞먹는다고 소개됐습니다. TSMC의 5나노미터 공정으로 생산되고 Zeekr와 함께 개발하는 신형 robotaxi에 탑재될 예정이어서, 자체 하드웨어 설계가 비용 절감과 차량 통합을 겨냥한 움직임으로 이어집니다.
근거
- Waymo의 자체 자율주행 칩은 1,000 TOPS 이상의 성능을 내며 TSMC 5나노미터 공정으로 생산된다. — Waymo builds its own robotaxi chip 섹션의 칩 성능과 제조 공정 설명
미 상원의원 Marsha Blackburn과 Richard Blumenthal은 TikTok이 2021년에 안전 기능을 일부 사용자에게 적용하지 않은 실험을 진행한 경위를 요구했습니다. 해당 기능은 For You 피드가 특정 유형의 콘텐츠를 과도하게 밀어내는 filter bubble을 완화하도록 설계됐지만, TikTok은 참여도 변화를 측정하기 위해 대조군에서 기능을 보류했습니다. 의원들은 자기상해 콘텐츠가 반복 노출된 뒤 사망한 청소년 사례를 거론하며 9월 1일까지 답변을 요구했고, 추천 시스템 실험의 안전성 검증이 쟁점이 됐습니다.
Pew Research는 ChatGPT 출시 이후 게시된 웹 페이지의 35%에서 AI가 작성했거나 상당 부분 편집한 흔적을 발견했습니다. 연구진은 Common Crawl에서 5년에 걸쳐 수집한 영어 페이지 약 50만 개를 Open Pangram의 탐지 도구로 분석하고, 2022년 11월 ChatGPT 출시 이전 페이지를 제외해 비율을 계산했습니다. .com 페이지의 AI 흔적 비율은 .edu와 .gov의 약 10배였고, 후자의 비율은 약 1%, .org는 약 5%였으며 em dash와 Oxford comma 사용도 시간에 따라 늘었습니다.
근거
- ChatGPT 출시 이후 게시된 웹 페이지의 35%에서 AI 작성 또는 편집 흔적이 발견됐다. — AI wrote a third of new web pages 섹션의 Pew Research 분석 결과
DeepSeek는 이미지와 스크린샷을 읽고 행동하는 실험적 멀티모달 모델 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp를 출시했습니다. DeepSeek가 공개한 11개 자체 벤치마크에서 이 모델은 DeepSWE, Agents' Last Exam, ZeroBench 등 3개에서 Opus-4.8을 근소하게 앞섰지만, NL2Repo에서는 12포인트 차이를 포함해 나머지 8개에서 뒤졌습니다. 가격은 백만 단어당 약 87센트로 Anthropic의 약 50달러보다 낮지만, 점수가 DeepSeek 자체 평가에 기반하고 최신 Opus 5와 비교되지 않았다는 한계가 남습니다.
근거
- DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp는 공개된 11개 벤치마크 중 3개에서 Opus-4.8을 앞섰다. — DeepSeek launches experimental AI model 섹션의 벤치마크 비교 문단
용어 해설
- 전체 디스크 접근 권한(Full Disk Access)
- — macOS에서 앱이 디스크의 광범위한 파일과 데이터에 접근하도록 허용하는 권한입니다. ChatGPT가 iMessages를 읽고 검색하려면 사용자가 System Settings에서 이 권한을 직접 켜야 하며, 연락처와 자동화 권한도 추가로 필요합니다. 접근 범위가 넓어 편의성과 개인정보 보호 사이의 균형이 중요합니다.
- AppleScript
- — macOS 앱과 시스템 기능을 자동화하기 위한 스크립팅 언어입니다. 기사에서는 ChatGPT의 Mac용 기능이 AppleScript와 Accessibility를 이용해 iMessages를 읽고 작성하며 전송하는 방식과 연결됩니다. 사용자가 여러 권한을 승인해야 작동한다는 점이 핵심입니다.
- TOPS
- — 초당 수행할 수 있는 Tera Operations Per Second를 뜻하며 AI 반도체의 연산 성능을 나타내는 단위입니다. Waymo의 자체 칩은 1,000 TOPS를 넘는 성능을 내며 자율주행 센서 데이터 처리와 AI 모델 실행에 사용됩니다. 실제 주행 성능과는 구분되는 하드웨어 지표입니다.
- 멀티모달 모델(Multimodal Model)
- — 텍스트뿐 아니라 이미지나 화면 캡처처럼 여러 형태의 입력을 함께 처리하는 AI 모델입니다. DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp는 이미지와 스크린샷을 읽고 그 내용에 기반해 행동하는 실험 모델로 소개됩니다. 벤치마크 성능과 입력 처리 범위가 주요 평가 기준입니다.
- 필터 버블(Filter Bubble)
- — 추천 알고리즘이 사용자가 이미 소비한 유형의 콘텐츠를 반복적으로 노출해 정보 범위를 좁히는 현상입니다. TikTok은 특정 콘텐츠 유형의 과도한 추천을 완화하는 안전 기능을 일부 사용자에게 적용하지 않고 참여도 변화를 측정했습니다. 기사에서는 이 실험이 유해한 자기상해 콘텐츠 반복 노출과 관련된 논쟁으로 이어졌다고 전합니다.
기술
- ChatGPT
- iMessages
- AppleScript
- Accessibility
- Codex Computer Use
- Nvidia
- AMD
- TSMC
- Zeekr
- TikTok
- Common Crawl
- Open Pangram
- DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
- Anthropic
- Opus-4.8
- Opus 5
활용 사례
- Mac에서 iMessages 검색과 대화 요약
- 자율주행 차량의 센서 데이터 처리와 AI 추론
- 이미지와 스크린샷을 활용하는 AI 에이전트 작업
- 웹 페이지의 AI 작성 흔적 탐지
- 추천 피드의 유해 콘텐츠 반복 노출 완화
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원문 발행 2026. 08. 22.수집 2026. 08. 22.출처 타입 RSS
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