TL;DR
이미지는 다른 Skill을 호출하는 Thin Orchestrators와 자체 작업을 수행하는 Rich Skills의 점수를 레이더 차트로 비교한다. 평가 축은 Dedup, Static, Quality, Lift, Efficiency, Correctness, Security, Live이며, Rich Skills 쪽은 여러 축에서 더 넓고 균일한 영역을 형성한다. Thin Orchestrators는 Skill별 편차가 크고, improve-codebase-architecture는 Static·Quality에서 강한 반면 Lift가 낮다. Rich Skills 중에서는 grilling과 tdd가 여러 지표에서 높은 점수를 기록하지만 codebase-design은 Lift와 Efficiency에서 상대적으로 낮다.
섹션별 상세
이미지 분석
왼쪽 차트는 grill-me, grill-with-docs, implement, improve-codebase-architecture를 비교하며 Skill 호출 중심 구조의 지표별 편차를 나타낸다. 오른쪽 차트는 grilling, tdd, code-review, codebase-design을 비교하고, Rich Skills가 Quality·Lift·Efficiency·Correctness 등 여러 축에서 더 넓고 균일한 영역을 형성하는 양상을 담고 있다.
Thin Orchestrators와 Rich Skills의 성능을 여덟 개 평가 축으로 비교한 두 개의 레이더 차트다.
왼쪽 차트에서는 improve-codebase-architecture가 Static과 Quality에서 높고 Lift에서 낮으며, grill-me와 grill-with-docs는 Security와 Efficiency에서 강한 위치를 차지한다. 오른쪽 차트에서는 grilling과 tdd가 여러 축에서 바깥쪽에 자리하고, codebase-design은 Lift와 Efficiency에서 상대적으로 낮아 Rich Skills 내부에도 작업별 차이가 있음을 나타낸다.
Thin Orchestrators와 Rich Skills의 성능을 여덟 개 평가 축으로 비교한 두 개의 레이더 차트다.
용어 해설
- 얇은 오케스트레이터(Thin Orchestrators)
- — 다른 Skill을 호출하는 데 집중하는 조정 계층이다. 레이더 차트에서는 grill-me, grill-with-docs, implement, improve-codebase-architecture가 이 범주에 속하며, 자체 작업보다 호출과 연결에 역할이 모인다.
- 풍부한 Skill(Rich Skills)
- — 다른 Skill을 단순히 부르는 대신 자체 작업을 수행하는 Skill이다. grilling, tdd, code-review, codebase-design이 이 범주에 속하며, 여러 품질 지표에서 직접 처리 능력을 비교한다.
- 레이더 차트(Radar Chart)
- — 여러 평가 축을 하나의 방사형 그래프로 비교하는 시각화 방식이다. 이 이미지에서는 Dedup, Static, Quality, Lift, Efficiency, Correctness, Security, Live 축을 0에서 100 사이 척도로 배치했다.
- 중복 제거(Dedup)
- — 코드나 작업 결과에서 반복되는 요소를 줄이는 평가 축이다. 차트는 Thin Orchestrators와 Rich Skills가 중복 제거 능력에서 어느 정도 점수를 얻는지 다른 축과 함께 비교한다.
- 개선 폭(Lift)
- — 기존 상태와 비교해 작업 결과가 얼마나 나아졌는지를 나타내는 평가 축이다. 오른쪽 차트에서는 Rich Skills별 Lift 점수 차이가 크게 나타나며, grilling과 tdd가 codebase-design보다 바깥쪽에 위치한다.
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