TL;DR
GitHub stars와 raw token counts만으로는 AI 에이전트의 실제 사용 빈도와 실행 방식을 구분하기 어렵다는 문제의식에서 OpenRouter의 Cloud Agents Rankings가 requests 기준을 별도 지표로 제시합니다. 이번 달 순위에서는 Ito가 10.1M requests로 1위, Studs.gg가 5.31M으로 2위, Multi-Agent Arena / Olam Labs가 4.77M으로 3위를 기록했습니다. Ito의 agentic QA는 짧은 검증 호출을 대량 생성하고, 멀티 에이전트 서비스는 fan-out과 round trip으로 요청 수를 키울 수 있어 requests는 사용 빈도에는 유용하지만 작업 깊이나 품질을 단독으로 나타내지는 않습니다. 게시글은 tokens와 requests를 함께 봐야 에이전트의 처리량과 호출 구조를 더 정확히 해석할 수 있다는 관점을 던집니다.
실용적 조언
- AI 에이전트 사용량을 비교할 때 requests만 보지 말고 tokens와 함께 확인해 호출 빈도, 처리량, 작업 복잡도를 분리해서 읽는 편이 적절합니다. 멀티 에이전트 서비스는 fan-out과 round trip이 request 수를 늘릴 수 있으므로 단일 에이전트와 순위를 직접 비교할 때 실행 구조를 함께 기록해야 합니다.
섹션별 상세
이미지 분석
차트는 2025년 8월 25일부터 7월 말까지 Cloud Agents의 tokens 또는 requests 추이를 색상별 누적 막대로 나타내며, 중간 구간에 약 600B에 이르는 큰 피크가 보입니다. 아래 목록에서는 Ito가 10.1M requests로 1위, Studs.gg가 5.31M으로 2위, Multi-Agent Arena - Olam Labs가 4.77M으로 3위이며, goose·Agent Zero·Letaido·Roo Code·GitLawb·TeleClaw·Clark이 뒤를 잇습니다. 게시글이 requests를 tokens와 구분해 사용량 지표로 평가하는 근거가 되는 화면입니다.
OpenRouter의 Cloud Agents Rankings에서 Requests 기준 이번 달 순위를 보여주는 누적 막대 차트와 목록이다.
이미지는 첫 번째 자료와 동일한 Cloud Agents Rankings 화면으로, Requests 탭이 선택된 상태에서 에이전트별 요청 수를 비교합니다. 목록의 수치는 Ito 10.1M, Studs.gg 5.31M, Multi-Agent Arena - Olam Labs 4.77M, goose 2.12M, Agent Zero 2M으로 표시됩니다. 요청 수가 서비스 유형과 실행 구조에 따라 크게 달라질 수 있다는 게시글의 비교 기준을 시각적으로 뒷받침합니다.
Cloud Agents의 요청 수 순위와 기간별 누적 사용량을 함께 표시한 OpenRouter 순위 화면이다.
용어 해설
- 요청 수 지표(Request Metric)
- — AI 에이전트가 처리한 API 호출 횟수로 사용량을 측정하는 방식이다. 한 번의 깊은 추론보다 여러 번의 짧은 검증이나 에이전트 간 왕복 호출이 많은 서비스의 실제 호출 빈도를 파악하는 데 적합하다.
- 토큰 수(Token Count)
- — 모델이 입력과 출력에서 처리한 텍스트 단위의 총량이다. 토큰 수가 많으면 긴 문맥이나 복잡한 응답을 처리했을 가능성을 나타내지만, 호출 횟수와 작업 유형까지 직접 보여주지는 않는다.
- 멀티 에이전트(Multi-Agent)
- — 여러 AI 에이전트가 역할을 나누거나 순차적으로 작업을 수행하는 구조다. 각 에이전트 사이의 조정과 왕복 호출이 추가되므로 단일 작업에서도 request 수가 커질 수 있다.
- 팬아웃(Fan-out)
- — 하나의 상위 작업이 여러 하위 에이전트나 처리 단계로 분기되는 실행 패턴이다. 분기된 각 작업이 별도 요청으로 집계되기 때문에 실제 사용량이나 협업 구조에 따라 호출 수가 빠르게 증가한다.
- 에이전트 기반 품질 검증(Agentic QA)
- — AI 에이전트가 애플리케이션을 직접 실행하면서 기능을 반복 검증하는 방식이다. 깊은 추론을 한 번 수행하기보다 작은 테스트와 확인 요청을 대량으로 발생시켜 request 중심 지표에서 높은 수치를 만들 수 있다.
AI 요약 · 북마크 · 개인 피드 설정 — 무료
출처 · 인용 안내
인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.
