TL;DR
계약 PDF 바닥글에 흰색으로 숨겨진 Prompt Injection을 모델은 감지했지만, 보안 스택은 사용자 채팅 입력창만 감시해 이를 놓쳤습니다. 글은 파일 업로드가 채팅과 별도의 입력 채널로 처리되면서 탐지 공백이 생겼다고 짚습니다. 이메일, 캘린더 초대, 웹페이지처럼 모델이 접근하는 모든 콘텐츠가 공격 경로가 될 수 있으므로 각 유입 지점을 검사하고 기록해야 합니다. 다만 구체적인 필터 구현이나 재현 가능한 성능 수치는 제시되지 않았습니다.
실용적 조언
- 프롬프트 필터의 적용 지점을 채팅 입력창뿐 아니라 파일 파서, 이메일 수집기, 캘린더 연동기, 웹 검색 결과 등 모델에 들어가기 전의 모든 콘텐츠 경로로 확장해야 합니다. 각 경로에서 추출된 텍스트를 동일한 인젝션 검사 정책에 통과시키고, 원본 파일과 정제된 텍스트를 함께 기록하면 유입 경로와 탐지 누락 지점을 추적할 수 있습니다. 모델이 외부 콘텐츠를 읽을 때는 해당 콘텐츠의 지시를 시스템 지시와 분리하는 처리도 필요합니다.
섹션별 상세
용어 해설
- 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)
- — 모델이 읽는 입력에 지시문을 숨겨 원래 작업과 다른 행동을 유도하는 공격입니다. 이 글에서는 계약 PDF의 바닥글에 흰색 글씨로 삽입된 지시가 문서 내용으로 모델에 전달된 사례를 가리키며, 사용자 메시지뿐 아니라 파일·이메일·웹페이지도 공격 경로가 될 수 있다는 점이 핵심입니다.
- 입력 채널(Input Channel)
- — 모델이 정보를 받아들이는 경로를 뜻하며, 채팅 입력창·파일 업로드·이메일·캘린더 초대·웹페이지 등이 포함됩니다. 보안 도구가 사용자 입력창만 감시하면 문서처럼 별도 경로로 유입되는 공격을 놓칠 수 있어, 모델이 접근하는 모든 경로를 함께 관찰해야 합니다.
- 프롬프트 필터(Prompt Filter)
- — 모델에 전달되기 전 입력을 검사해 위험한 지시나 공격 패턴을 차단하는 보안 장치입니다. 이 사례에서는 필터가 채팅 입력 필드만 대상으로 삼아 업로드된 PDF의 텍스트를 검사하지 않았고, 그 결과 문서 내부 인젝션이 보안 관제 밖에 남았습니다.
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