TL;DR
AI 에이전트와 MCP 서버, 도구가 여러 환경에 흩어지면서 리소스를 찾고 연결하는 작업이 확장성 문제로 이어지고 있습니다. AWS Agent Registry는 레지스트리와 Registry Record를 기반으로 리소스를 중앙 카탈로그에 등록하고, 승인 절차와 IAM 또는 JWT 권한, Hybrid Search, 원격 MCP 엔드포인트를 제공합니다. Agentic Resource Discovery(ARD)는 이 모델을 AWS 안에 한정하지 않고 여러 클라우드와 온프레미스, SaaS 레지스트리 사이로 확장하는 Apache License 2.0 공개 사양입니다. 각 환경이 로컬 통제권을 유지하면서 공통 형식과 프로토콜로 리소스를 연합 검색할 수 있다는 점에서 AWS Agent Registry의 상호운용성 계층으로 기능합니다.
섹션별 상세
용어 해설
- Agentic Resource Discovery
- — Agentic Resource Discovery(ARD)는 에이전트, MCP 서버, 도구, API 같은 agentic resource를 공통 형식과 프로토콜로 게시하고 검색하기 위한 공개 사양입니다. 여러 클라우드와 온프레미스 환경의 레지스트리를 연결해 리소스는 각 환경에서 관리하면서도 통합 탐색을 가능하게 하는 상호운용성 계층입니다.
- 에이전트 레지스트리(Agent Registry)
- — 에이전트 레지스트리는 에이전트와 MCP 서버, 도구, agent skill 같은 리소스의 메타데이터와 접근 방법을 모아 검색할 수 있게 하는 카탈로그입니다. AWS Agent Registry에서는 레지스트리와 개별 Registry Record를 구분하고, 승인 절차와 접근 제어를 통해 검색 가능한 리소스를 관리합니다.
- Model Context Protocol
- — Model Context Protocol(MCP)은 AI 클라이언트가 외부 서버와 도구에 접근하기 위한 공통 방식입니다. AWS Agent Registry는 원격 MCP 엔드포인트를 제공하므로 MCP 호환 클라이언트가 별도의 전용 연결 없이 레지스트리를 검색하고 필요한 리소스를 사용할 수 있습니다.
- 하이브리드 검색(Hybrid Search)
- — 하이브리드 검색은 의미 기반 검색과 키워드 일치 검색을 함께 사용해 자연어 질의와 정확한 이름 검색을 모두 처리하는 방식입니다. AWS Agent Registry에서는 리소스의 의미를 파악하면서도 특정 에이전트나 도구 이름을 직접 찾을 수 있도록 검색 결과를 구성합니다.
- 레지스트리 연합(Federation)
- — 레지스트리 연합은 서로 다른 환경의 카탈로그가 공통 프로토콜을 통해 리소스를 상호 검색하도록 연결하는 구조입니다. ARD에서는 각 조직이나 환경이 게시 권한과 접근 제어를 유지하면서 다른 레지스트리의 리소스까지 통합 탐색할 수 있습니다.
기술
- AWS Agent Registry
- Model Context Protocol (MCP)
- Agentic Resource Discovery (ARD)
- AWS Identity and Access Management (IAM)
- JSON Web Token (JWT)
- Domain Name System (DNS)
- GitHub
활용 사례
- 여러 클라우드와 온프레미스 환경에 배포된 AI 에이전트와 도구의 통합 검색
- 승인된 MCP 서버와 agent skill을 기업 구성원이 검색하는 중앙 카탈로그
- 각 조직이 접근 권한을 유지하면서 외부 조직의 공개 리소스를 탐색하는 연합형 레지스트리
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