Midjourney V8 출시 임박: 커뮤니티 이미지 랭킹 참여 안내

섹션별 상세

Midjourney V8 모델의 최종 조율을 위해 사용자 참여형 이미지 랭킹 시스템을 가동했다. 사용자는 midjourney.com/rank-v8 페이지에 접속하여 두 개의 이미지 중 더 아름답다고 생각하는 것을 선택함으로써 모델 학습에 기여할 수 있다.

랭킹 테스트는 무작위로 추출된 커뮤니티 프롬프트를 기반으로 진행된다. 사용자는 숫자 키 1과 2를 사용하여 이미지를 선택하거나, 판단이 어려운 경우 3번 키를 눌러 건너뛸 수 있으며 부적절한 콘텐츠(NSFW) 발견 시 신고 기능을 제공한다.

현재 평가 대상인 이미지들은 V8 모델의 최종 결과물을 대표하지 않는다. 개발팀은 시스템이 커뮤니티가 원하는 새로운 방향성을 학습할 수 있도록 의도적으로 평범하거나 특징 없는 이미지를 포함시켰으며, 이 '정크(junk)' 데이터를 분류하는 작업이 모델 고도화의 핵심 과정임을 밝혔다.

수집된 데이터는 V8 모델이 어떤 시각적 요소가 더 선호되는지 학습하는 데 사용된다. 이는 모델의 편향성을 줄이고 커뮤니티의 보편적인 미적 기준에 부합하는 결과물을 생성하도록 돕는 정렬(Alignment) 작업의 일환이다.

용어 해설

부적절한 콘텐츠(NSFW): — Not Safe For Work의 약자로, 직장이나 공공장소에서 보기 부적절한 성인용 또는 폭력적인 콘텐츠를 의미한다. AI 모델 학습 및 평가 과정에서 이러한 데이터를 필터링하고 신고하는 절차는 모델의 안전성과 윤리성을 확보하는 데 필수적이다.
인간 피드백 기반 강화학습(RLHF): — 인간이 AI의 출력물을 직접 평가하고 순위를 매긴 데이터를 바탕으로 모델을 미세 조정하는 기법이다. Midjourney V8의 랭킹 파티는 사용자의 미적 선호도를 수집하여 모델이 더 아름다운 이미지를 생성하도록 정렬하는 이 과정의 일환이다.
미적 선호도(Aesthetic Preference): — 개인이 시각적 결과물에 대해 느끼는 주관적인 아름다움의 기준이다. 이미지 생성 AI 개발 시 다수 사용자의 미적 선호도 데이터를 수집하여 모델의 기본 화풍이나 품질 기준을 설정하는 지표로 활용한다.

기술

Midjourney V8

활용 사례

이미지 생성 모델 학습 데이터 구축
사용자 선호도 조사 및 모델 정렬

언급된 리소스

DemoMidjourney V8 Ranking Page