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TL;DR
Adobe의 Carlos Sanchez가 사용자 의도에 따라 실시간으로 레이아웃과 콘텐츠를 재구성하는 'Agentic Sites' 개념을 소개한다. 전체 페이지를 생성하는 대신 브랜드 가이드라인을 준수하는 특정 블록들만 RAG를 통해 개인화하며, Cerebras와 Gemma 모델 조합으로 1.1초라는 빠른 응답 속도를 달성했다. 사용자가 '캠핑용 커피 머신'을 검색하면 관련 제품과 팁이 포함된 전용 페이지를 즉시 조립해 보여주는 'Audience of One' 비전을 제시하며, 기존 URL을 한 시간 만에 에이전틱 사이트로 변환하는 도구도 함께 공개했다.
챕터별 상세
에이전틱 사이트의 정의와 개인화 전략
Carlos Sanchez는 사용자의 의도에 따라 실시간으로 적응하는 'Intent-driven' 사이트의 필요성을 강조했다. 기존 정적 사이트는 모든 사용자에게 동일한 경험을 제공하여 참여도를 높이는 데 한계가 있었다. Adobe는 AEM Edge Delivery와 AI 백엔드를 결합하여 사용자의 페르소나와 쿼리에 맞춰 페이지를 실시간으로 개인화하는 기술을 구현했다. 이를 통해 마케팅 팀이 수십 년간 꿈꿔온 'Audience of One' 전략을 경제적으로 실현할 수 있게 되었다.
블록 단위 개인화와 RAG 기반의 신뢰성 확보
전체 페이지를 AI로 생성하는 대신 브랜드 가이드라인을 준수하는 특정 블록들만 교체하는 방식을 채택했다. 웹사이트 전체를 말뭉치(Corpus)로 삼아 RAG를 적용함으로써 AI의 환각 현상을 방지하고 정확한 정보를 제공하도록 설계했다. Hero 섹션, 제품 카드, 내비게이션 링크 등 핵심 요소들이 사용자의 탐색 이력에 따라 동적으로 변경된다. 이는 브랜드의 일관성을 유지하면서도 깊이 있는 개인화를 가능하게 만드는 핵심 아키텍처이다.
성능 최적화: 지연 시간과 모델 평가
사용자 경험을 위해 정확도뿐만 아니라 추론 속도를 최우선 지표로 설정하여 모델을 평가했다. Cerebras 하드웨어에서 Gemma 모델을 실행했을 때 평균 1.1초의 지연 시간을 기록하며 다른 모델(4.6초) 대비 압도적인 성능을 보였다. 6초 이상 걸리는 페이지 생성은 사용자 이탈을 초래하므로 실시간 조립에는 고성능 추론 엔진이 필수적이다. 각 사이트의 특성에 맞춰 50개 이상의 모델과 프로바이더를 지속적으로 벤치마킹하여 최적의 조합을 찾아낸다.
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Total Time: 1.64s
Provider / Model: cerebras / gemma-4-31b
LLM Time: 1.04s
Decode Speed: 2304.7 tok/sCerebras 하드웨어에서 Gemma 모델을 사용해 측정한 페이지 생성 성능 지표
실시간 데모: 의도 기반 페이지 생성 및 모델 전환
커피 머신 판매 사이트 데모에서 사용자가 '캠핑용 커피 머신'을 요청하자 2초 이내에 맞춤형 페이지가 생성되었다. 단순한 검색 결과 나열이 아니라 캠핑에 적합한 제품 추천, 맞춤형 카피, 관리 팁이 포함된 완전한 레이아웃이 즉석에서 조립되었다. 시스템은 사용자의 클릭과 체류 시간 등 수동적 신호를 수집하여 페르소나를 실시간으로 업데이트하고 'For You' 추천 페이지를 생성한다. 디버그 모드를 통해 모델 설정을 즉석에서 변경하며 성능 변화를 실시간으로 확인했다.
URL 기반 에이전틱 사이트 자동 생성 도구
Off-One Labs 도구를 사용하여 일반적인 URL을 입력하면 약 1시간 만에 에이전틱 사이트로 변환할 수 있는 기술을 선보였다. 실제로 AI Engineer 컨퍼런스 사이트를 변환하여 두 컨퍼런스를 즉석에서 비교해 주는 기능을 구현한 사례를 공유했다. 이는 복잡한 개발 과정 없이도 기존 웹 자산을 활용해 지능형 개인화 서비스를 구축할 수 있음을 입증한다. 향후 추론 비용이 낮아지고 속도가 빨라짐에 따라 모든 웹사이트가 에이전틱 구조로 진화할 것이라는 전망을 내놓았다.
용어 해설
- 에이전틱 사이트(Agentic Site)
- — 사용자의 의도(Intent)를 실시간으로 파악하여 웹사이트의 콘텐츠와 구조를 동적으로 변경하는 지능형 웹사이트이다. 단순한 정적 페이지 제공을 넘어 AI 에이전트가 사용자 목표에 최적화된 블록을 선택하고 배치하여 초개인화된 경험을 제공한다.
- 검색 증강 생성(RAG)
- — 외부 지식 베이스에서 관련 정보를 검색하여 LLM의 답변 생성에 활용하는 기술이다. 이 아티클에서는 웹사이트 전체를 말뭉치(Corpus)로 활용해 AI가 브랜드 가이드라인을 벗어나지 않고 정확한 정보를 제공하도록 보장하는 역할을 한다.
- 1인 타겟팅(Audience of One)
- — 수만 명의 집단이 아닌 단 한 명의 개인에게 완전히 맞춤화된 마케팅과 경험을 제공하는 개념이다. 과거에는 비용 문제로 불가능했으나 AI를 통한 실시간 페이지 조립 기술을 통해 경제적인 구현이 가능해졌다.
- 프롬프트푸(Promptfoo)
- — 다양한 LLM 모델과 프롬프트를 대상으로 정확도와 속도를 테스트하고 평가하는 오픈소스 도구이다. 이 프로젝트에서는 50개 이상의 모델 조합을 벤치마킹하여 각 웹사이트에 가장 적합한 성능을 내는 모델을 선정하는 데 활용되었다.
언급된 리소스
Democsanchez.org
GitHubpromptfoo
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 08. 30.수집 2026. 08. 30.출처 타입 YOUTUBE
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