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TL;DR
Nvidia가 대만 반도체 기업 MediaTek에 35억 달러를 투자하고, MediaTek의 Custom Chip을 Nvidia 기반 데이터센터에 연결할 수 있도록 NVLink Fusion 생태계 접근 권한을 제공합니다. AI 기업과 Amazon, Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic 같은 주요 cloud provider가 자체 칩을 개발하는 상황에서 Nvidia는 GPU만 공급하는 대신 Custom Silicon까지 자사 데이터센터 플랫폼에 편입하려 합니다. MediaTek은 NVLink와 Rack-scale Architecture를 활용해 cloud 기업과 AI 연구소의 workload에 맞춘 데이터센터용 ASIC을 설계하고, Nvidia와 DGX Spark·RTX Spark·차량용 AI 플랫폼 협력도 이어갑니다. MediaTek은 Custom ASIC 사업이 2026년 20억 달러 매출을 낼 것으로 전망하며, 이번 투자는 Nvidia가 칩 종류의 변화와 무관하게 데이터센터 인프라 주도권을 유지하려는 전략과 맞닿아 있습니다.
섹션별 상세
AI 기업과 대형 cloud provider가 Nvidia GPU 의존도를 낮추기 위해 자체 칩을 개발하면서 데이터센터용 Custom Silicon 시장이 커지고 있습니다. Nvidia는 MediaTek에 35억 달러를 투자하고, MediaTek이 고객사의 AI workload에 맞춘 Custom Chip을 설계하도록 지원합니다. 이렇게 만든 칩은 Nvidia의 Rack-scale Architecture 안에서 Nvidia GPU와 함께 배치되므로, Nvidia는 전용 칩 확산을 허용하면서도 데이터센터의 표준 인프라와 연결 구조를 유지할 수 있습니다.
MediaTek은 Nvidia의 NVLink Fusion 생태계에 접근해 Nvidia 칩이 아닌 Custom Chip도 NVLink로 빠르게 통신하도록 구성합니다. 입력된 Custom Chip과 Nvidia 가속 컴퓨팅 플랫폼을 같은 데이터센터 랙에 배치하고, NVLink 연결을 통해 서로 다른 칩이 하나의 AI 인프라처럼 작동하는 방식입니다. Nvidia의 Dion Harris는 MediaTek 고객사가 자체 칩을 Nvidia 플랫폼 옆에 배치하면서도 동일한 랙 단위 표준화를 유지할 수 있다고 설명했습니다.
이번 협력은 Nvidia가 최근 추진한 투자와 생태계 확장의 연장선에 있습니다. Nvidia는 지난주 Amazon Web Services와 직접 투자 없는 유사 파트너십을 발표했고, AWS 인프라에 Nvidia GPU 200만 개를 추가 배치하면서 NVLink Fusion을 통합할 예정입니다. Nvidia는 Custom Chip을 경쟁 인프라로만 취급하지 않고 자사 연결 기술과 데이터센터 플랫폼을 거치는 구성 요소로 받아들여 인프라 영향력을 넓히려 합니다.
MediaTek은 스마트폰, 스마트홈, 자동차, 무선 통신용 Custom Chip 개발 경험을 바탕으로 데이터센터 ASIC 사업을 확대하고 있습니다. 회사는 6월에 해당 사업이 2026년 20억 달러 매출을 낼 것으로 전망했으며, 향후 시장 점유 확대를 목표로 밝혔습니다. Nvidia와의 협력은 MediaTek이 설계 역량을 AI 데이터센터 고객에게 확장하는 통로가 되고, Nvidia에는 자체 칩을 원하는 고객을 생태계 안에 남겨두는 수단이 됩니다.
두 회사는 데이터센터 외에도 소형 개발자용 AI 컴퓨터와 차량용 AI 플랫폼 협력을 이어갑니다. MediaTek은 Nvidia의 DGX Spark와 RTX Spark 개발에 계속 협력하고, Nvidia RTX graphics와 Nvidia Drive AGX를 활용한 지능형 차량 cockpit 및 자율주행 연산 플랫폼도 함께 개발합니다. Nvidia가 AI Factory, PC, 자동차를 하나의 가속 컴퓨팅 플랫폼 범주로 묶으면서 MediaTek과의 관계도 데이터센터용 칩 공급을 넘어 여러 컴퓨팅 시장으로 확장되고 있습니다.
용어 해설
- 맞춤형 반도체(Custom Silicon)
- — 특정 기업이나 서비스의 연산 작업에 맞춰 설계한 전용 칩입니다. 범용 GPU보다 특정 workload에 최적화할 수 있어 AI 기업과 cloud provider가 Nvidia GPU 의존도를 낮추는 수단으로 활용합니다.
- 초대형 클라우드 사업자(Hyperscaler)
- — Amazon, Google, Microsoft처럼 대규모 데이터센터와 클라우드 인프라를 직접 운영하는 기업을 뜻합니다. 자체 AI 칩을 설계하거나 배치해 비용과 성능을 조정하고 외부 GPU 공급 의존도를 줄이려 합니다.
- 주문형 반도체(ASIC)
- — 특정 목적에 맞춰 설계한 application-specific integrated circuit입니다. MediaTek은 데이터센터용 Custom ASIC 사업을 키우고 있으며 2026년 매출 20억 달러를 기대한다고 밝혔습니다.
- NVLink 고속 연결 기술(NVLink)
- — 서로 다른 칩 사이에서 데이터를 빠르게 주고받도록 하는 Nvidia의 연결 기술입니다. NVLink Fusion에서는 Nvidia 칩이 아닌 Custom Chip도 Nvidia 기반 데이터센터의 표준 인프라와 연결할 수 있습니다.
- 랙 단위 컴퓨팅 아키텍처(Rack-scale Architecture)
- — 개별 칩이 아니라 서버 랙 전체를 하나의 AI 컴퓨팅 시스템처럼 구성하는 설계 방식입니다. Nvidia는 MediaTek의 Custom Chip을 기존 Nvidia 플랫폼과 같은 랙 단위 인프라에 배치하려 합니다.
기술
- NVLink Fusion
- NVLink
- Rack-scale Architecture
- Custom ASIC
- DGX Spark
- RTX Spark
- Nvidia Drive AGX
- RTX graphics
활용 사례
- AI 기업과 cloud provider의 workload 맞춤형 데이터센터 칩 설계
- Nvidia GPU와 비Nvidia Custom Chip을 함께 사용하는 AI 데이터센터
- 개발자용 데스크톱 AI 컴퓨터
- 지능형 차량 cockpit과 자율주행 연산
- 소프트웨어 정의 차량용 AI 플랫폼
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원문 발행 2026. 09. 01.수집 2026. 09. 01.출처 타입 RSS
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