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TL;DR
Jabil은 30개가 넘는 국가의 100개 이상 사업장에 서로 다른 도구와 Legacy System이 누적되면서 데이터 사일로, 수작업 조정, 늦은 공급망 대응이라는 문제를 겪었고, 이를 줄이기 위해 ‘단순화 우선, 혁신은 그다음’ 원칙을 세웠습니다. SAP를 핵심 Digital Platform으로 삼고 SAP BTP와 SAP Integration Suite를 중심으로 API 기반·이벤트 기반 통합을 확대하는 한편, SAP Signavio로 지역별 업무 프로세스를 표준화하고 Clean Core 원칙으로 과도한 Customization을 억제하려 합니다. 통합된 Workflow와 실시간 데이터는 누락 자재를 더 일찍 파악하고 공급망 조정을 빠르게 수행하도록 지원하며, 직원이 데이터 대조보다 문제 해결과 의사결정에 집중하게 만드는 기반이 됩니다. Jabil은 이 기반 위에서 예측형 공급망 인사이트, 지능형 예외 처리, AI 기반 계획·예측을 추진하되, AI 도입 자체가 아니라 속도·가시성·운영 회복력과 같은 측정 가능한 사업 가치를 기준으로 삼고 있습니다.
섹션별 상세
Jabil은 100개가 넘는 사업장을 30개 이상의 국가에서 운영하면서 사업장별 도구, Spreadsheet, Manual Workaround, Legacy Application이 25년 동안 누적된 상황을 기술 부채로 보고 있습니다. 서로 다른 시스템이 데이터를 분리해 공장과 지역 전반의 문제를 조기에 파악하기 어렵게 만들었고, 대응 조정과 의사결정에도 지연이 생겼습니다. 그래서 새로운 기술을 계속 추가하기보다 먼저 프로세스와 데이터를 단순화하고 통합하는 전략을 세웠으며, 통합을 확장 가능한 운영의 출발점으로 삼고 있습니다.
Jabil은 SAP를 핵심 Digital Platform으로 두고 가능한 많은 프로세스를 SAP 안으로 모으면서, 모든 업무를 단일 시스템으로 대체하기보다 공급망·계획·재고 등 여러 System of Record를 데이터 파이프라인으로 연결하려 합니다. SAP BTP와 SAP Integration Suite를 통합의 중심으로 활용하고, API 기반·이벤트 기반 구조를 적용해 필요한 데이터와 기능만 시스템 사이에 전달하는 방향입니다. 여러 Integration Platform을 무분별하게 늘리지 않고 재사용과 표준화를 우선해 도구 확산과 중복 연결을 억제하려는 접근입니다.
Jabil은 지역별 업무 차이와 법규, 사업장별 프로세스 성숙도, Legacy System, Change Management 차이 때문에 전 세계에 하나의 Template을 그대로 적용하기 어렵다고 보고 있습니다. SAP Signavio를 Business Process Management Tool로 활용해 공통 Workflow, Data Flow, Governance를 정리하고, 특정 사업장의 요구가 있을 때 다른 지역에서 이미 검증한 도구와 프로세스를 재사용하려 합니다. 초기 목표는 여러 지역에 걸쳐 일관된 Shared Process를 40개 이상의 사업장에 적용해 Site-by-Site 운영에서 Enterprise Capability 중심 구조로 이동하는 것입니다.
Clean Core 원칙은 Jabil이 SAP 시스템에 고객별 Customization을 계속 추가해 온 문제를 줄이기 위한 통제 장치로 쓰입니다. Jabil은 고객 요구 때문에 지난 25년간 시스템을 많이 맞춤화했지만, RISE 전환을 계기로 무거운 Customization을 제한하는 Governance와 Review Process를 도입하려 합니다. 핵심 시스템을 표준에 가깝게 유지하면 지역별 배포 때 반복되던 수정 부담이 줄어 새로운 SAP 또는 비SAP 기술을 더 빠르게 확산할 수 있습니다.
통합의 성과는 IT 업그레이드 자체가 아니라 공급망 운영의 측정 가능한 가치로 평가됩니다. 통합된 Workflow는 누락 자재를 더 이른 시점에 감지하고 여러 사업장 사이의 해결 절차를 연결하며, Real-Time Analytics는 공급망 이벤트에 맞춘 조정을 지연 없이 수행하도록 지원합니다. Jabil은 이를 통해 예외와 중단에 대한 대응 속도, 운영 위험 관리, 사업 연속성을 높이고 IT와 현업이 승인한 Business Case에 따라 투자 효과를 판단하려 합니다.
통합된 데이터와 Workflow는 구매 담당자, 재고 계획 담당자, 재무 분석가가 지역별 Spreadsheet와 서로 다른 데이터 사본을 대조하는 시간을 줄이는 방식으로 일상 업무를 바꿉니다. 시스템 간 Shared Data와 단일 통합 Workflow가 기준 정보에 대한 반복 확인을 덜어 주면서 직원은 정보를 찾아 맞추는 일보다 실제 문제 해결과 인사이트 기반 판단에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다. 이 변화는 AI를 직원의 판단을 대체하는 수단이 아니라 더 신뢰할 수 있는 데이터에 접근해 의사결정을 보강하는 수단으로 연결합니다.
Jabil은 통합 기반 위에서 Predictive Supply Chain Insights, Intelligent Exception Handling, AI-Driven Planning and Forecasting을 우선적인 AI·Automation 영역으로 보고 있습니다. 이벤트 기반 실시간 프로세스가 운영 데이터를 적시에 제공하고 여러 시스템에서 조치를 실행할 수 있게 해야 AI가 단순한 실험을 넘어 실제 업무 흐름에 결합됩니다. 따라서 AI 도입의 기준은 모델을 적용했다는 사실이 아니라 공급망 판단의 품질과 속도, 그리고 측정 가능한 Business Value를 높였는지에 있습니다.
다른 기업을 위한 권고는 통합을 Transformation 이후의 보완 작업이 아니라 처음부터 설계하는 기반으로 두라는 것입니다. 현지 도구를 각각 최적화하기보다 표준화와 단일 신뢰 데이터 원천을 우선하고, 현재 6개월에서 1년만 견디는 구조가 아니라 3년에서 5년 뒤의 조직 규모를 감당할 Scalable Integration Architecture를 설계해야 합니다. 최종 평가는 기술 배포량이 아니라 속도, 가시성, 회복력 같은 운영 성과와 IT·현업의 공동 Business Value를 기준으로 이뤄져야 합니다.
용어 해설
- API 기반 통합(API-Driven Integration)
- — 시스템 간 데이터를 무작정 복사하는 대신 API를 통해 필요한 기능과 데이터를 요청·전달하는 통합 방식입니다. 각 시스템의 결합도를 낮추고 재사용 가능한 연결 구조를 만들 수 있어, 여러 지역과 업무 시스템을 장기간 확장해야 하는 환경에서 유지보수와 배포 속도를 높이는 데 중요합니다.
- 이벤트 기반 통합(Event-Based Integration)
- — 시스템에서 특정 사건이 발생할 때 이벤트를 발행하고, 이를 구독하는 다른 시스템이 후속 처리를 실행하는 구조입니다. 모든 데이터를 주기적으로 이동시키지 않고 변화가 발생한 시점에 필요한 작업을 연결하므로 실시간 공급망 대응과 자동화의 기반이 됩니다.
- Clean Core
- — 기업용 핵심 시스템에 과도한 고객별 Customization을 넣지 않고 표준 기능을 유지하는 운영 원칙입니다. 확장 기능과 외부 통합을 핵심 시스템 바깥에서 관리해 업그레이드 부담을 줄이고, 여러 사업장에 동일한 프로세스와 새로운 기능을 더 빠르게 적용하려는 목적이 있습니다.
- 단일 신뢰 데이터 원천(Single Source of Truth)
- — 여러 부서와 시스템이 서로 다른 파일이나 데이터 사본을 기준으로 삼지 않고, 일관된 기준 데이터와 연결된 데이터 흐름을 사용하도록 만드는 개념입니다. Jabil은 공급망·계획·재고 시스템 사이에 데이터 파이프라인을 구축해 조정 작업을 줄이고 의사결정에 필요한 최신 정보를 확보하려고 합니다.
- 기술 부채(Technical Debt)
- — 오래된 시스템, 사업장별 도구, 수작업 우회 절차처럼 과거의 선택이 현재의 유지보수와 확장을 어렵게 만드는 누적 부담입니다. Jabil은 25년 동안 쌓인 Legacy Application과 Spreadsheet 중심 프로세스가 데이터 사일로와 늦은 문제 대응을 만들었다고 설명하며, 혁신보다 먼저 복잡성 축소를 우선순위로 삼았습니다.
기술
- SAP
- SAP Integration Suite
- SAP BTP
- API-driven integration
- event-based integration
- SAP Signavio
- RISE
- Clean Core
- Real-time analytics
- AI-driven planning and forecasting
활용 사례
- 공급망 이벤트의 실시간 가시성 확보
- 누락 자재 조기 감지와 예외 처리
- 공급망 계획 및 예측
- 여러 사업장의 업무 프로세스 표준화
- 지역별 시스템과 데이터 파이프라인 통합
- 통합 데이터 기반의 운영 중단 대응
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원문 발행 2026. 09. 02.수집 2026. 09. 02.출처 타입 RSS
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