Meta, AI 사용량 중심 평가 폐지

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TL;DR

Meta가 직원의 성과 평가에서 AI 도구 사용량과 “AI Native” 같은 지표를 사실상 제외하면서, AI를 억지로 사용해야 한다는 압박을 줄이는 방향으로 기준을 바꿨습니다. 과거에는 토큰 소비량을 늘리려는 내부 경쟁이 생겼고, 직원이 AI 사용량 순위표를 만들 정도로 사용 지표가 행동을 좌우했습니다. 동시에 Meta는 컴퓨터에서 웹과 애플리케이션을 자율적으로 조작하는 agentic AI 도구 Hatch를 시험하고 있어, 개인정보 보호와 실수 가능성에 대한 우려가 이어집니다. Hatch가 생산성을 높이면 추가 감원이 발생할 수 있다는 불안도 남아 있지만, AI 의존으로 소프트웨어 버그가 늘고 에이전트 개발이 지연되면서 감원 계획이 철회됐다는 보도도 나왔습니다.

섹션별 상세

Meta는 지난해 직원의 “AI-driven impact”를 평가하면서 실제 업무에서 챗봇과 에이전트를 얼마나 활용했는지에 가까운 지표를 운영했습니다. 이 과정에서 “AI Native”, “AI First”, “AI Enabled” 같은 라벨이 사용됐고, 건강·가족 휴가로 AI 사용량을 쌓지 못한 직원들이 해고 과정에서 불이익을 받았다고 주장하는 소송으로 이어졌습니다. 새 지침은 성과를 AI로 뒷받침할 수도 있고 다른 방식으로 달성할 수도 있다고 표현해, 결과 자체를 중심으로 평가하는 구조를 회복했습니다.

Meta 내부에서는 평가와 AI 사용량이 연결되면서 필요한지와 관계없이 챗봇에 프롬프트를 반복 입력하는 tokenmaxxing 행태가 퍼졌습니다. 한 직원은 토큰 소비량을 기준으로 “Token Legend” 같은 명칭을 붙인 순위표까지 만들었지만, 대시보드 세부 내용이 유출된 뒤 4월에 삭제했습니다. Meta가 이후 직원별 AI 사용량을 제한했음에도 이 사례는 측정 지표가 업무 방식과 조직 분위기를 바꿀 수 있다는 점을 드러냈습니다.

Meta는 최근 직원들에게 Hatch라는 agentic AI 도구를 기업 기기에서 시험하게 했고, 이 도구는 웹을 탐색하고 다른 애플리케이션을 조작해 컴퓨터에서 직접 작업을 수행합니다. 일부 직원은 개인 이메일과 캘린더를 연결할 때 개인정보가 노출되거나 AI가 중요한 작업을 잘못 처리할 가능성을 걱정했지만, 다른 직원들은 개인 일정 예약과 생활 정리에 Hatch를 활용했습니다. 과거 Meta가 AI 학습 데이터 수집을 위해 업무 기기의 키 입력과 활동을 추적했던 프로젝트를 진행한 사실은 이런 우려와 회사 도구에 대한 불신을 키웠습니다.

직원들은 Hatch가 일반적인 챗봇이나 코딩 보조 도구보다 많은 토큰과 컴퓨팅 자원을 소비한다고 말하면서도, 경영진이 AI 활용 능력을 계속 확인하려 한다고 느낍니다. 생산성 향상이 실제로 나타나면 추가 감원으로 이어질 수 있다는 불안이 있지만, Reuters는 AI 의존과 관련한 소프트웨어 버그 증가 및 에이전트 개발 지연 때문에 Meta가 예정했던 추가 대규모 감원 계획을 철회했다고 보도했습니다. 따라서 AI 도입 확대는 평가 압박을 낮추는 문제와 자동화에 따른 고용 불안을 동시에 남깁니다.

용어 해설

토큰 사용량 극대화(Tokenmaxxing): — AI 도구를 실제 필요보다 반복적으로 사용해 내부 토큰 소비량이나 사용 지표를 높이는 행태입니다. Meta에서는 직원 평가와 AI 사용량이 연결되면서 이런 경쟁적 사용이 확산됐고, 내부 순위표까지 등장한 배경이 됐습니다.
에이전틱 AI(Agentic AI): — 사용자의 요청에 답하는 데 그치지 않고 웹 브라우징이나 애플리케이션 조작 같은 여러 단계를 자율적으로 수행하는 AI입니다. Hatch는 컴퓨터에서 직접 행동하는 방식으로 업무와 개인 일정 관리에 활용됩니다.
AI 네이티브(AI Native): — AI 도구를 업무에 적극적으로 활용하는 직원을 가리키는 Meta 내부 표현입니다. 과거에는 이 명칭과 AI 사용량이 직원의 성과 평가나 해고 과정에서 불리하게 작용했다는 주장이 제기됐지만, Meta는 공식 평가 기준이 아니었다고 밝혔습니다.
AI 도입 대시보드(AI Adoption Dashboard): — 조직 구성원이 AI 도구를 얼마나 사용했는지 추적하는 내부 측정 체계입니다. Meta 직원들은 대시보드와 토큰 수가 업무 기여도를 평가하는 데 쓰일 수 있다고 인식했고, 이 때문에 필요하지 않은 AI 사용까지 늘어났다고 말했습니다.

기술

Hatch
OpenClaw
AI agents
chatbots

활용 사례

웹 브라우징과 애플리케이션 조작
개인 일정 예약
생활 관리 자동화
기업 내 AI 도구 테스트