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Skywork AI를 활용한 딥 리서치 및 콘텐츠 생성 자동화 가이드

Skywork AI의 딥 리서치 에이전트를 사용하여 50개 이상의 소스를 분석하고, 이를 기반으로 보고서, 프레젠테이션, 팟캐스트를 자동 생성하는 통합 워크플로우를 소개합니다.

챕터별 상세

00:15

Deep Research Agent를 활용한 심층 분석

Skywork AI의 Deep Research Agent는 Google Scholar, Semantic Scholar, News API 등 전문적인 데이터 소스를 통합하여 심층 분석을 수행한다. 2025년 AI 벤치마크를 주제로 55개의 소스를 실시간으로 검색하고 분석하여 목차, 다이어그램, 인용구가 포함된 상세 보고서를 생성했다. MCP 툴을 연동하여 웹 검색과 이미지 분석을 병행하며 연구의 신뢰도를 높였다.

Deep Research는 단순 검색을 넘어 여러 소스의 정보를 교차 검증하고 구조화된 보고서 형태로 요약하는 기술이다.

02:17

리서치 기반 프레젠테이션 슬라이드 자동 생성

생성된 리서치 보고서를 Knowledge Base에 저장한 뒤 이를 기반으로 프레젠테이션 슬라이드를 제작했다. 사용자는 6-10페이지 등 원하는 분량과 라이트/다크 테마를 선택할 수 있으며, AI가 보고서의 핵심 내용을 슬라이드 레이아웃과 차트로 재구성했다. 완성된 슬라이드는 에디터에서 직접 수정하거나 문서 형식으로 다운로드 가능하다.

Knowledge Base는 사용자가 생성하거나 업로드한 문서를 에이전트가 참조할 수 있도록 저장하는 중앙 저장소이다.

04:58

AI 팟캐스트 에피소드 제작 및 음성 합성

리서치 데이터를 활용해 두 명의 AI 화자가 대화하는 형식의 팟캐스트 스크립트를 생성하고 음성을 합성했다. AI가 자동으로 대화 흐름을 설계하고 전문적인 톤의 음성을 입혀 약 6분 분량의 오디오 콘텐츠를 생산했다. 사용자는 화자 수와 중점 분야를 설정하여 특정 주제에 특화된 팟캐스트를 빠르게 제작할 수 있다.

AI 팟캐스트 생성은 텍스트 데이터를 대화형 스크립트로 변환한 뒤 TTS(Text-to-Speech) 기술로 오디오화하는 과정이다.

06:49

스프레드시트 데이터 분석 및 차트 시각화

Excel 파일을 업로드하여 개인 지출 내역과 같은 정형 데이터를 분석하고 시각화 차트를 생성했다. AI가 데이터의 구조를 파악하고 사용자의 질문에 따라 적절한 분석 결과와 트렌드 그래프를 제시했다. 이는 복잡한 수식 입력 없이도 데이터 인사이트를 빠르게 도출할 수 있음을 보여준다.

데이터 분석 에이전트는 CSV나 Excel 파일의 수치를 해석하고 통계적 의미를 시각적으로 표현하는 기능을 수행한다.

언급된 리소스

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출처 · 인용 안내

원문 발행 2025. 11. 25.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE

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