챕터별 상세
AI 모델 도입 및 주간 계획
Claude 3.5 Opus 모델을 개발 워크플로우에 도입했다. 매주 하나의 앱에 집중하고 남은 시간에 다른 앱을 관리하는 방식으로 시간을 배분했다. 이번 주는 Ellie 앱의 기능 개선을 주 목표로 설정하고 AI를 활용해 복잡한 문제들을 해결하기로 결정했다.
캘린더 레이아웃 엔진 리팩터링
캘린더의 이벤트 레이아웃 알고리즘을 리팩터링했다. 기존에는 이벤트가 겹칠 때 가독성이 떨어지는 문제가 있었으나, Claude Code를 사용하여 Google Calendar와 유사한 수준의 복잡한 레이아웃 로직을 2시간 만에 구현했다. AI가 생성한 초기 솔루션을 바탕으로 테스트와 성능 최적화를 진행하여 가독성을 크게 향상시켰다.
드래그 앤 드롭 시스템 리팩터링
SwiftUI의 기본 드래그 앤 드롭 시스템을 UIKit 기반으로 전면 교체했다. SwiftUI는 제스처 제어권이 부족하여 6개 이상의 제스처가 겹칠 때 충돌이 발생하는 한계가 있었다. UIKit을 활용하여 애니메이션과 제스처 우선순위를 정교하게 제어하도록 수정했으며, AI의 도움으로 복잡한 제스처 핸들링 코드를 빠르게 작성했다.
Luna 인터랙티브 차트 구현
가계부 앱 Luna에 인터랙티브 차트 기능을 추가했다. 사용자가 차트를 터치하고 드래그하여 값을 확인할 수 있는 기능을 구현했으며, 차트 드래그와 페이지 스크롤 제스처가 충돌하는 문제를 UIKit 제스처 핸들러를 통해 해결했다. Claude Code가 제안한 UIKit 기반 제스처 처리 방식이 기존 SwiftUI 방식보다 더 안정적인 성능을 보였다.
Notion 연동 방식 개선 (Webhook)
Notion 연동 방식을 Polling에서 Webhook으로 전환했다. 기존에는 매분마다 데이터를 확인하여 비효율적이었으나, Claude Code가 Notion API 문서를 분석하여 마이그레이션 코드를 생성했다. 이를 통해 실시간 데이터 동기화를 달성하고 서버 부하를 획기적으로 줄였으며, 기존의 복잡한 엣지 케이스들도 함께 해결했다.
AWS CloudWatch 로깅 시스템 구축
AWS CloudWatch를 활용한 커스텀 로깅 대시보드를 구축했다. 백엔드 에러와 지연 시간을 시각화하여 모니터링 효율을 높였으며, Claude Code가 AWS CLI와 코드베이스에 접근하여 복잡한 인프라 설정을 10분 만에 완료했다. 수동으로 설정하기 까다로운 클라우드 모니터링 환경을 AI를 통해 자동화했다.
Slack 연동 및 AI 강화
Slack 메시지를 작업으로 변환할 때 AI가 내용을 분석하도록 개선했다. Gemini Flash 모델을 활용하여 메시지 본문에서 제목과 라벨을 자동으로 추출하는 기능을 추가했다. 이전에는 모델의 비용과 성능 문제로 도입하지 못했으나, 최신 경량 모델을 적용하여 실용적인 수준의 자동화를 구현했다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 01. 06.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE
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