Chris Raroque

오픈소스 AI 에이전트 Boop의 iMessage 연동, patchright 기반 브라우저 자동화, Convex 데이터베이스 도입 및 데스크톱 앱 전환 과정을 다룬다.

1인 개발자가 생산성 앱 'Amy'를 MCP와 Siri에 연동하며 겪은 기술적 도전과 AI 에이전트 최적화 전략을 공유한다.

Microsoft Build에서 확인한 로컬 AI 모델의 효율성과 하드웨어 SDK의 변화를 다룬 참관기.

칼로리 추적 앱 Amy의 리텐션 개선을 위해 바코드 스캔, AI 기반 데이터 추출, 수분 추적 기능을 구현한 5개월 차 개발 과정.

Claude Code, Cursor, Greptile 등 AI 도구를 조합하여 테스트 자동화, 코드 리뷰, 원격 제어를 구현하는 개발 워크플로우를 공유한다.

개발자 Chris Raroque가 Anthropic의 Claude Agent SDK를 기반으로 구축한 iMessage 연동 개인용 AI 에이전트 Boop을 오픈소스로 공개하며 그 구조와 설치 자동화 과정을 상세히 공유한다.

기존 iOS 앱 기반 에이전트를 폐기하고 iMessage 인터페이스, 부모-자식 에이전트 구조, 자가 정화 메모리 시스템을 갖춘 새로운 AI 에이전트 아키텍처를 설계하고 구현했다.

칼로리 추적 앱 'Amy'의 개발자가 Braintrust를 활용해 검색과 추론 모델을 분리하고, 다양한 실험을 통해 AI 시스템의 정확도와 비용을 최적화하는 과정을 공유한다.

칼로리 추적 AI 앱 Amy의 개발자가 4개월간 MRR 2,000달러를 달성하며 사용자 피드백과 Posthog 분석을 통해 리텐션을 2배 개선한 과정을 공유합니다.

AI 기반 식단 기록 앱 Amy의 높은 운영 비용을 고려한 수익화 전략과 App Store 심사 거절 극복 과정을 상세히 다룹니다.

1인 개발자가 칼로리 추적 앱 Amy를 출시한 후 첫 주 매출 418달러를 달성하고, 데이터 분석을 통해 가입률과 유료 전환율을 개선한 실전 과정을 공유한다.

칼로리 추적 앱 Amy의 개발자가 Gemini 2.5 Flash-Lite와 Perplexity Sonar를 결합한 멀티 모델 아키텍처를 통해 비용을 절감하고 사용자 유지율을 개선하는 과정을 다룹니다.

인디 개발자 Chris Raroque가 Claude Code를 활용해 복잡한 캘린더 레이아웃, 드래그 앤 드롭 시스템, 외부 연동 기능을 단 일주일 만에 리팩터링하고 개선하는 과정을 담은 브이로그입니다.

아이디어 구상부터 AI 코딩 도구를 활용한 개발, 데이터 분석 및 마케팅까지 1인 앱 개발의 전 과정을 다루는 실무 가이드이다.

Claude Code의 Plan Mode, 권한 승인 건너뛰기, 음성 입력 도구를 조합하여 여러 프로젝트를 동시에 개발하는 고효율 AI 워크플로우를 소개한다.

AI 칼로리 트래킹 앱 'Amy'의 개발자가 Perplexity와 Gemini 모델을 조합하고 캐싱을 도입하여 운영 비용을 70% 절감하고 리텐션을 개선한 과정을 공유한다.

Anthropic Agent SDK를 사용하여 iMessage와 Slack을 제어하는 개인용 AI 에이전트를 구축한 과정과 비용, 아키텍처, 실무 적용의 한계를 상세히 공유합니다.

샌프란시스코에서 열린 Claude Code 1주년 행사에 참석하여 제작자 Boris와 AI 에이전트 설계 철학을 논하고 주요 AI 스타트업들을 방문한 기록이다.

AI 코딩 도구와 Supabase/Firebase를 활용해 앱을 개발할 때 간과하기 쉬운 RLS 설정, 속도 제한, 프런트엔드 API 호출 등 핵심 보안 취약점과 해결책을 제시합니다.