OpenAI, 청소년의 Generative AI 영향을 연구하는 독립 과제에 500만 달러 지원

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TL;DR

OpenAI가 13~17세 청소년의 Generative AI 사용과 발달 영향을 연구하는 독립 연구에 최대 500만 달러를 지원합니다. 연구 대상은 정서 조절, 회복탄력성, 정체성, 사회적 관계, AI 사용 맥락과 안전장치의 효과이며, 질적·양적·실험·관찰·혼합 방법을 모두 허용합니다. 미성년자를 포함하는 과제는 동의와 assent, 개인정보 보호, 위험 대응, 윤리 심사와 전문성을 별도로 설명해야 합니다. 과제당 지원금은 최대 100만 달러이고 간접비는 10%까지이며, 신청은 2026년 10월 6일까지 받습니다.

빠른 이해

새로운 점

청소년의 AI 사용과 발달 영향을 독립적으로 조사하는 연구에 총 500만 달러, 과제당 최대 100만 달러를 배정합니다.

핵심 메커니즘

연구자는 청소년의 AI 사용 목적·맥락·개인 조건을 입력으로 삼아 정서·사회 발달 결과와 안전장치의 효과를 질적·양적·실험·관찰 방법으로 측정하고, 결과와 불확실성을 정책·제품·규제 권고로 연결합니다.

핵심 수치

총 지원 규모: 최대 $5 million- 독립 연구 전체에 배정되는 금액
과제당 지원금: 최대 $1 million- 개별 연구 과제 기준
간접비 한도: 각 과제 지원금의 최대 10%- overhead 또는 indirect costs에 사용 가능
신청 마감: 2026년 10월 6일- 신청 접수 기간은 공고일부터 마감일까지
선정 통보: 2026년 11월 13일까지- 내부 전문가와 자문단이 수시 심사
중간 진행 업데이트: 2027년 1분기- 필요한 경우 초기 연구 결과 포함

섹션별 상세

청소년 AI 연구 지원 배경

OpenAI는 13~17세 청소년이 Generative AI를 학습, 창작, 조언 탐색에 사용하는 방식과 그 영향을 파악하기 위해 독립 연구 지원금 500만 달러를 마련했습니다. 연구는 AI 사용 목적과 참여 방식, 개인적 상황, 가족·학교·지역사회·기술 제공자의 지원이 결과를 어떻게 바꾸는지 조사해야 합니다. 연구 결과는 청소년용 AI 제품의 개발과 정책·규제 판단에 필요한 근거로 활용될 예정입니다. 특히 연령과 맥락에 따른 차이, 안전장치와 개입의 효과, 정서·사회 발달에 대한 영향을 주요 질문으로 삼습니다.

지원 대상과 연구 방법

공모는 청소년의 Generative AI 사용 패턴과 발달 결과의 관계, 삶에 미치는 잠재적 영향, 개인·사회·문화·기술 요인을 밝히는 연구를 받습니다. 안전장치, 제품 개입, 설계 선택이 이익을 높이거나 위험을 줄이는 방식과 연령·발달 단계·문화·언어·사회경제적 조건에 따른 차이도 연구 범위에 포함됩니다. 아동·청소년 발달, 심리학, 공중보건, Human-Computer Interaction, 사회학, 데이터 과학, AI safety를 결합한 연구가 권장됩니다. 정성·정량·실험·관찰·이론·참여형·혼합 방법을 모두 허용하며, 연구 과정에 청소년을 참여시키는 방식은 선택 사항입니다.

정서·사회 발달과 안전장치

연구 우선순위는 정서 조절, 회복탄력성, 정체성, 주체성, 자존감, 사회적 연결을 포함한 정서 발달과 웰빙입니다. 우정, 가족 관계, 소속감, 의사소통, 공감, 사회적 기술과 AI가 인간관계에 미치는 영향도 포함됩니다. 사용 시간과 목적, 연령, 문화, 언어, 사회경제적 조건에 따라 결과가 달라지는지 비교해야 하며, 부모·교육자 지원과 AI 리터러시의 효과도 평가할 수 있습니다. 이러한 입력과 맥락을 수집해 발달 결과 및 안전장치의 효과와 연결하는 연구 설계가 정책과 제품 지침으로 이어질 수 있는 근거를 만듭니다.

미성년자 연구의 윤리 요건

미성년자를 연구에 포함하는 신청자는 기관 또는 독립 윤리 심사 절차와 충분한 설명에 의한 동의 및 연령에 맞는 assent 처리 방식을 밝혀야 합니다. 개인정보와 연구 데이터를 보호하는 방법, 피해 또는 임박한 위험에 대한 대응, 민감한 개인정보·행동·정신건강 정보의 수집 여부도 명시해야 합니다. 아동 발달·임상·safeguarding 전문성을 갖춘 연구팀과 필요한 경우 보호자 동의 절차를 제시해야 합니다. 민감한 정보 수집 자체가 배제 사유는 아니지만, 추가 심사와 전문성·안전조치·시간이 필요할 수 있습니다.

신청 일정과 심사 기준

신청서는 영어로 작성한 단일 간격 Google Doc으로 제출하며, 한 페이지 이내의 과제 요약과 세 페이지 이내의 연구 제안서, 일정·예산·의존성·윤리 및 safeguarding 문서, 연구팀 정보와 이해상충 공개를 포함해야 합니다. 심사에서는 과학적 엄밀성, 공공 담론과의 관련성, 실행 가능성, 윤리 보호, 팀 전문성, 포용성과 일반화 가능성, 독립성과 신뢰성을 평가합니다. 선정 과제는 연구 질문과 방법, 결과와 근거, 한계와 불확실성, 근거가 뒷받침하는 정책·규제·기술 제공자 권고를 담은 최종 보고서를 제출해야 합니다. 신청 마감은 2026년 10월 6일이며, 선정 결과는 2026년 11월 13일까지 통보되고 2027년 1분기에 중간 진행 업데이트가 요구됩니다.

용어 해설

청소년 발달(Adolescent Development): — 청소년이 성장 과정에서 정서 조절, 정체성, 자존감, 사회적 관계와 같은 능력과 특성을 형성하는 과정입니다. 이 글에서는 Generative AI 사용이 13~17세 청소년의 정서·사회 발달과 관계에 미치는 영향을 연구 대상으로 삼습니다.
충분한 설명에 의한 동의(Informed Consent): — 연구 참여자가 연구 목적, 절차, 위험, 개인정보 처리 방식을 충분히 이해한 뒤 자발적으로 참여를 결정하는 절차입니다. 미성년자 연구에서는 보호자 동의와 청소년의 연령에 맞는 assent를 함께 고려해야 합니다.
미성년자 연구 참여 동의(Assent): — 법적 동의 권한이 제한된 미성년자가 연구 내용을 이해하고 참여 의사를 밝히는 절차입니다. 이 글의 지원 요건에서는 보호자 동의와 별도로 청소년이 이해할 수 있는 방식의 assent를 마련했는지 설명하도록 요구합니다.
AI 안전장치(AI Safeguards): — AI 사용으로 인한 위험을 줄이기 위해 제품 설계, 운영 정책, 부모·교육자 지원, AI 리터러시와 같은 수단을 적용하는 체계입니다. 연구 과제는 이러한 안전장치가 청소년에게 실제로 어떤 효과를 내는지 평가할 수 있습니다.
혼합 방법 연구(Mixed-Methods Research): — 정량 데이터와 정성 자료를 함께 수집하고 분석해 하나의 연구 질문을 여러 관점에서 확인하는 방법입니다. 지원 프로그램은 정성·정량·실험·관찰·이론·참여형 접근과 함께 혼합 방법 연구도 허용합니다.

기술

Generative AI
AI safety
Human-Computer Interaction
ChatGPT

언급된 리소스

문서원문 링크