추천 시스템에서의 인간 큐레이션과 머신러닝의 결합: Cory Zechmann 인터뷰

CODE 프레임워크는 Tiago Forte가 제안한 지식 관리 방법론으로, 정보를 지식으로 전환하는 단계를 설명합니다.

Algatorial은 스포티파이 등 주요 스트리밍 플랫폼에서 인간의 편집 능력과 알고리즘의 확장성을 결합하기 위해 사용하는 전략적 용어입니다.

프록시 지표(Proxy Metric)는 직접 측정이 어려운 목표(예: 행복, 만족)를 대신하여 측정하는 간접적인 지표를 의미합니다.

콜드 스타트 문제(Cold Start Problem)는 추천 시스템이 새로운 사용자나 아이템에 대한 충분한 정보가 없어 적절한 추천을 하지 못하는 현상을 말합니다.

필터 버블(Filter Bubble)은 알고리즘이 사용자의 취향에 맞는 정보만 반복 제공하여 사용자가 특정 정보에만 고립되는 현상을 의미합니다.

시스템 사고(Systems Thinking)는 개별 요소가 아닌 요소들 간의 관계와 전체적인 구조를 파악하는 사고방식을 뜻합니다.