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Data Skeptic
데이터 과학 및 AI 트렌드에 대한 비판적이고 회의적인 시각을 바탕으로 한 심층적인 전문가 인터뷰 및 분석
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1일 전
YTB
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추천 시스템, 성능 최적화 넘어 윤리적 결과에 책임져야
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9일 전
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클릭률 너머, 추천 시스템이 공정성과 다양성을 확보하는 법
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23일 전
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추천 시스템이 정확도만으로 평가될 수 없는 이유
1
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1달 전
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정확도만 쫓는 추천 시스템의 한계, '공정성'을 설계하는 새로운 프레임워크
3
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4달 전
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데이터 분석이 실제 사회적 가치를 창출하는 방법: 콜롬비아 Comfama 예측 프로젝트
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5달 전
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수백만 개의 중세 문서를 AI로 연결하다: 디지털 인문학 추천 시스템의 도전
9달 전 발행
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5달 전
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단순 분류를 넘어선 추천 시스템: 밴딧 알고리즘과 임베딩의 결합
9달 전 발행
1
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5달 전
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알고리즘만으로는 부족하다? '알고토리얼'이 만드는 추천의 미래
8달 전 발행
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5달 전
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인기 곡만 추천하는 AI? PCA가 소수 취향을 소외시키는 이유와 해결책
7달 전 발행
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5달 전
YTB
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"왜 이 직업을 추천했나요?" AI 채용 시스템의 블랙박스를 여는 법
7달 전 발행
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5달 전
YTB
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알고리즘도 앱스토어처럼 골라 쓴다? 추천 시스템의 미래와 공정성
6달 전 발행
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5달 전
YTB
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추천 결과의 이유를 밝히다: AI 모델의 '얽힘'을 풀어 투명성을 높이는 방법
6달 전 발행
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6달 전
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넷플릭스 볼 때 당신의 눈은 어디를 향할까? 시선 추적 데이터의 비밀
8달 전 발행
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