얀 르쿤, 10억 달러 규모의 AI 스타트업 'AMI' 설립하며 '세계 모델'에 승부수

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얀 르쿤은 메타의 수석 AI 과학자 직을 내려놓고 파리에 본사를 둔 스타트업 AMI를 설립했으며, 베조스 익스페디션 등으로부터 10억 달러 이상의 투자를 유치해 기업 가치 35억 달러를 인정받았다.

르쿤은 인간의 추론이 언어가 아닌 물리적 세계에 기반한다는 점을 강조하며, 단순히 다음 단어를 예측하는 LLM 방식은 인간 수준의 지능을 구현하는 데 근본적인 한계가 있다고 비판한다.

AMI는 '세계 모델'을 통해 지속적인 메모리, 추론 및 계획 능력, 제어 가능하고 안전한 AI 시스템 구축을 목표로 하며, 이는 OpenAI나 앤스로픽의 LLM 중심 전략과는 차별화된 접근 방식이다.

메타 내부에서 진행하던 JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture) 연구를 기업용 솔루션으로 빠르게 상용화하기 위해 독립을 결정했으며, 메타와는 투자 관계는 아니지만 스마트 글래스용 비서 개발 등 협력 가능성을 열어두고 있다.

AMI는 오픈 소스 기술 개발을 지향하며, 특정 기업이 AI 기술을 독점하는 것에 반대하고 민주적 절차를 통한 기술의 사회적 활용 결정을 지지하는 입장을 취하고 있다.

세계 모델(World Model): — AI가 단순히 텍스트를 예측하는 것을 넘어 물리적 세계의 인과관계와 법칙을 이해하도록 설계된 모델이다. 인간이 세상을 관찰하며 물리적 직관을 얻는 과정을 모방하여 추론과 계획 능력을 갖추는 것을 목표로 한다.
공동 임베딩 예측 아키텍처(JEPA): — 얀 르쿤이 제안한 아키텍처로, 이미지나 비디오의 모든 세부 사항을 복원하는 대신 추상적인 표현 공간에서 누락된 정보를 예측한다. 불필요한 세부 정보에 집중하지 않고 핵심적인 구조와 흐름을 파악하는 데 유리하다.
합성곱 신경망(Convolutional Nets): — 시각적 정보를 처리하기 위해 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망의 일종이다. 이미지 인식 및 분류 분야의 혁신을 이끌었으며 현대 컴퓨터 비전 기술의 근간이 되는 핵심 알고리즘이다.
인간 수준 지능(Human-level Intelligence): — 특정 작업뿐만 아니라 인간이 수행하는 모든 지적 업무를 동일하거나 그 이상의 수준으로 수행할 수 있는 AI를 의미한다. 추론, 계획, 상식적 판단 등 복합적인 능력이 요구되는 단계이다.