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핵심 요약
GSD는 프로젝트를 단계별로 분할하고 각 단계마다 컨텍스트를 초기화하여 에이전트의 추론 품질을 일정하게 유지한다. 사양 중심 개발(SDD)을 통해 명확한 로드맵을 구축하고 실행하는 것이 핵심이다.
배경
AI 코딩 에이전트 사용 시 대화 맥락이 길어짐에 따라 발생하는 성능 저하와 정보 망각 문제를 해결하기 위한 새로운 프레임워크가 필요하다.
대상 독자
AI를 활용해 복잡한 애플리케이션을 개발하려는 소프트웨어 엔지니어 및 1인 개발자
의미 / 영향
GSD 프레임워크는 AI 코딩 에이전트의 고질적인 문제인 컨텍스트 관리 한계를 시스템적으로 해결한다. 이를 통해 개발자는 대규모 프로젝트를 체계적으로 분할 관리할 수 있으며 1인 개발 환경에서도 복잡한 애플리케이션 구축이 가능해진다.
챕터별 상세
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GSD 프레임워크 개요
GSD(Get Shit Done)는 사양 중심 개발(SDD)과 컨텍스트 엔지니어링을 결합한 프레임워크이다. 한 달 이상 실무에 적용한 결과 기존의 Superpowers나 BMAD보다 효율적임이 확인됐다. 이 시스템은 AI 에이전트의 컨텍스트 오염 문제를 해결하는 데 중점을 둔다.
- •사양 중심 개발과 컨텍스트 관리의 결합
- •기존 프레임워크 대비 높은 효율성 증명
- •컨텍스트 오염 방지를 통한 성능 유지
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AI 빌딩 전 기획의 중요성
AI로 코드를 작성하기 전 명확한 계획을 수립하는 것이 필수적이다. PRD(제품 요구사항 문서)를 통해 아이디어를 구체화해야 에이전트가 프로젝트를 정확히 이해할 수 있다. 단순한 명령보다는 상세한 사양서가 더 나은 결과물을 보장한다.
- •PRD 작성을 통한 아이디어 구체화
- •에이전트의 이해도를 높이는 상세 사양
- •기획 단계에 충분한 시간 투자 권장
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사양 중심 개발(SDD)의 메커니즘
SDD는 PRD를 실행 가능한 작업 단위로 분해하는 과정이다. 이는 사용자와 에이전트가 프로젝트의 구축 순서를 명확히 파악하도록 돕는다. 작업을 작게 쪼개어 관리함으로써 컨텍스트를 효율적으로 제어할 수 있다.
- •PRD의 실행 가능한 작업 단위 분해
- •프로젝트 구축 순서의 명확화
- •작은 작업 단위 관리를 통한 컨텍스트 제어
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GSD의 핵심 차별점: 컨텍스트 엔지니어링
GSD는 컨텍스트 엔지니어링을 통해 AI의 한계를 극복한다. 각 단계를 약 50%의 컨텍스트 사용량에서 마무리하도록 설계하여 출력 품질 저하를 방지한다. 50%를 초과하면 추론 능력이 떨어지기 때문에 의도적으로 세션을 분리한다.
- •50% 컨텍스트 임계값 관리
- •출력 품질 저하 방지를 위한 세션 분리
- •AI 모델의 추론 능력 최적화 유지
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프로젝트 시작 및 초기화
/gsd:new-project 명령어로 프로젝트를 시작하며 PRD를 입력한다. 시스템은 요구사항을 분석하고 연구 단계를 거쳐 로드맵을 생성한다. 이 과정은 시간이 다소 소요되지만 장기적으로 디버깅 시간을 단축시킨다.
- •명령어를 통한 프로젝트 초기화
- •요구사항 분석 및 로드맵 자동 생성
- •초기 기획을 통한 디버깅 시간 단축
bash
npx get-shit-done-cliGSD 프레임워크를 설치하고 실행하는 명령어이다.
text
/gsd:new-project새로운 프로젝트를 초기화하고 PRD를 기반으로 설정을 시작하는 명령어이다.
02:45
토론 및 연구 단계
각 단계마다 세부적인 토론과 연구를 진행한다. 에이전트는 사용자에게 구체적인 질문을 던져 기능을 명확히 정의한다. 이후 해당 단계에 필요한 라이브러리와 API를 조사하여 최적의 구현 방식을 결정한다.
- •에이전트와의 세부 기능 토론
- •라이브러리 및 API 심층 조사
- •구현 방식의 최적화 결정
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계획 및 실행 단계
연구 결과를 바탕으로 구체적인 실행 계획을 수립한다. 이후 새로운 컨텍스트 윈도우에서 실행 단계를 시작한다. 에이전트는 이전 단계에서 전달된 상태 정보를 바탕으로 코드를 작성한다.
- •연구 기반의 구체적 실행 계획
- •새로운 컨텍스트에서의 코드 생성
- •상태 정보를 활용한 연속성 유지
text
/gsd:execute-phase-1정의된 로드맵의 첫 번째 단계를 실행하도록 에이전트에게 지시하는 명령어이다.
03:50
검증 및 승인 워크플로
실행이 완료되면 에이전트가 작업 내용을 자체 검증한다. 사용자는 제공된 테스트 가이드에 따라 결과를 확인하고 승인한다. 승인이 완료되면 컨텍스트를 초기화하고 다음 단계로 넘어간다.
- •에이전트의 작업 내용 자체 검증
- •사용자 승인을 통한 단계 완료
- •컨텍스트 초기화 후 다음 단계 진행
04:15
GSD 파일 구조 및 에이전트 호환성
GSD는 프로젝트, 연구, 요구사항, 로드맵 등 다양한 상태 파일을 생성하여 관리한다. Claude Code, Open Code, Gemini CLI 등 다양한 에이전트와 호환된다. 상태 파일 덕분에 컨텍스트를 비워도 작업 흐름이 유지된다.
- •상태 파일을 통한 프로젝트 관리
- •다양한 AI 코딩 에이전트 지원
- •상태 영속성을 통한 작업 흐름 유지
05:00
일시 중단 및 재개 워크플로
/gsd:pause-work 명령어로 현재 진행 상황을 요약 문서로 저장할 수 있다. 이후 컨텍스트를 초기화하고 /gsd:resume-work를 실행하면 이전 지점에서 즉시 재개된다. 이는 컨텍스트 오염을 방지하는 핵심 기능이다.
- •작업 요약 문서 자동 생성
- •컨텍스트 초기화 후 작업 재개
- •컨텍스트 오염 방지 및 효율성 극대화
text
/gsd:pause-work
/gsd:resume-work현재 작업을 요약하여 저장하고 나중에 동일한 지점에서 재개할 수 있게 돕는 명령어이다.
05:30
테스트 권장 사항 및 결론
GSD는 자체적인 검증 기능을 갖추고 있지만 사용자가 직접 테스트 코드를 작성하도록 지시하는 것이 좋다. 계획 단계에서 테스트 작성을 포함하면 더 견고한 결과물을 얻을 수 있다. GSD는 복잡한 AI 코딩 프로젝트를 위한 가장 깔끔하고 효율적인 프레임워크이다.
- •사용자 주도 테스트 코드 작성 권장
- •계획 단계에 테스트 포함 전략
- •복잡한 프로젝트를 위한 최적의 도구
실무 Takeaway
- 프로젝트 시작 전 상세한 PRD를 작성하여 AI 에이전트에게 명확한 사양을 제공해야 한다.
- 컨텍스트 사용량이 50% 내외일 때 세션을 초기화하고 상태 파일을 통해 작업을 재개함으로써 AI의 추론 품질을 유지한다.
- 로드맵 생성과 연구 단계에 시간을 투자하여 실제 코드 구현 시 발생할 수 있는 오류와 디버깅 시간을 최소화한다.
- 에이전트에게 테스트 코드 작성을 명시적으로 지시하여 결과물의 안정성을 확보한다.
언급된 리소스
GitHubGSD Framework GitHub
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 02. 14.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE
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