트러스트뱅크, OpenAI 모델 기반 'Choice AI'로 고향납세 선물 추천 혁신

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트러스트뱅크는 Recursive와 협력하여 OpenAI의 대형 언어 모델을 기반으로 한 'Choice AI'를 개발했다. 이 시스템은 고향납세 답례품 검색의 복잡성을 해결하기 위해 설계된 개인화된 대화형 추천 도구이다.

시스템 내부적으로는 멀티 에이전트 구조를 채택하여 수천 가지의 답례품 데이터를 효율적으로 탐색한다. 각 에이전트는 사용자의 선호도를 파악하고 방대한 데이터베이스에서 가장 적합한 항목을 필터링하는 역할을 수행한다.

사용자는 자연어 대화를 통해 자신의 취향이나 필요한 조건을 입력할 수 있으며 AI는 이를 바탕으로 단순 검색 이상의 맞춤형 제안을 제공한다. 이는 기부자들이 수많은 옵션 사이에서 겪는 선택의 어려움을 줄여주는 효과를 낸다.

고향납세(Furusato Nozei): — 일본의 조세 제도로, 거주지 이외의 지자체에 기부하면 세금 공제 혜택과 함께 해당 지역의 특산물을 답례품으로 받는 제도이다. 수만 가지의 답례품 중 기부자의 취향에 맞는 제품을 찾는 과정이 복잡하여 AI 추천의 필요성이 높다.
멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System): — 특정 목표를 달성하기 위해 여러 개의 독립적인 AI 에이전트가 협력하는 구조이다. 각 에이전트가 데이터 검색, 사용자 의도 분석 등 역할을 분담하여 복잡한 추천 로직을 효율적으로 처리한다.
대화형 추천(Conversational Recommendation): — 정해진 필터를 선택하는 대신 사용자와의 자연어 대화를 통해 실시간으로 요구사항을 파악하고 최적의 결과를 제안하는 방식이다. 사용자 경험을 직관적으로 개선하고 개인화된 검색 결과를 제공하는 데 중요하다.