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핵심 요약
API 키에 의존하는 대신 실제 브라우저 세션을 활용하고 Claude Code의 강력한 추론 능력을 결합하여, 단순 검색을 넘어 영상 제작과 같은 고차원적 업무를 자동화할 수 있다.
배경
기존의 OpenClaw나 ClaudeBot 프로젝트에서 영감을 얻었으나, 개인의 워크플로우에 최적화된 독자적인 에이전트 시스템을 Mac Mini 환경에서 구축했다.
대상 독자
AI 자동화 시스템 구축에 관심 있는 개발자 및 콘텐츠 크리에이터
의미 / 영향
이 시스템은 개인화된 AI 직원을 갖는 시대를 앞당긴다. 단순한 챗봇을 넘어 실제 업무 인프라(이메일, SNS, 편집 도구)에 접근 권한을 가진 에이전트가 인간의 개입 없이 가치를 창출하는 비즈니스 모델이 가능해진다. 이는 1인 기업이나 크리에이터의 생산성을 폭발적으로 증가시키는 핵심 도구가 될 것이다.
챕터별 상세
00:00
왓츠앱 기반 에이전트 인터페이스
왓츠앱 메신저를 사용자 인터페이스로 활용하여 AI 에이전트에게 명령을 내리는 방식을 보여준다. 사용자가 '/claude' 명령어로 특정 주제에 대한 조사를 요청하면, 에이전트가 즉시 작업을 시작하고 결과를 다시 메시지로 전송한다. 이 과정에서 에이전트는 X(Twitter)에 접속하여 실시간 트렌드를 파악하고 관련 정보를 요약하여 보고했다.
- •왓츠앱을 통해 장소에 구애받지 않고 에이전트에게 작업 지시 가능
- •에이전트가 실시간 웹 검색 및 SNS 데이터 수집을 자율적으로 수행
- •조사 결과가 구조화된 텍스트 형태로 사용자에게 즉시 반환됨
bash
node whatsapp-bot.js
// Starting WhatsApp bot...
// Authenticated!
// Ready to receive commands via /claude왓츠앱 봇을 실행하여 메시지 수신 대기 상태로 만드는 명령어 예시
01:40
시스템 아키텍처와 작동 원리
Mac Mini를 전용 서버로 사용하여 24시간 구동되는 시스템 구조를 설계했다. WhatsApp Bot이 명령을 수신하면 Claude Code AI가 이를 해석하고, Chrome DevTools Protocol(CDP)을 통해 브라우저를 직접 제어한다. API 키를 사용하는 대신 실제 로그인된 브라우저 세션을 활용하므로 보안성이 높고 서비스 접근 제한이 적다.
- •Mac Mini 기반의 전용 로컬 서버 환경 구축
- •Claude Code를 핵심 엔진으로 사용하여 복잡한 도구 사용 로직 구현
- •브라우저 직접 제어를 통해 API 제한 우회 및 비용 절감
03:07
자율적 작업 스케줄링 (Cron Jobs)
사용자의 개입 없이도 정해진 시간에 특정 작업을 수행하는 크론 잡 기능을 구현했다. 예를 들어 매일 특정 시간에 Hacker News의 인기 게시물을 확인하고 요약본을 작성하거나, X에 자동으로 포스팅을 올리는 작업을 설정했다. 터미널에서 간단한 명령어로 새로운 스케줄을 추가하고 에이전트가 이를 인식하여 실행하는 과정을 확인했다.
- •시간 기반의 자동 작업 실행 시스템 통합
- •Hacker News 요약 및 SNS 관리 등 반복 업무 자동화
- •실시간으로 스케줄을 수정하고 에이전트에게 반영 가능
json
{
"cron": "46 15 * * *",
"task": "open hacker news, check top post, write a summary",
"skill": "use the /x skill to search for..."
}에이전트의 자동화 작업을 정의하는 크론 잡 설정 파일 구조
06:07
AI 에이전트의 스킬 시스템
에이전트가 수행할 수 있는 다양한 전문 스킬셋을 정의하고 관리한다. 'video-research', 'video-edit', 'youtube', 'gmail' 등 각 작업에 특화된 스킬 파일(.md)을 작성하여 에이전트의 능력을 확장했다. 에이전트는 요청받은 작업의 성격에 따라 적절한 스킬을 스스로 선택하여 실행한다.
- •마크다운 파일 형태로 정의된 모듈형 스킬 시스템
- •영상 제작, 이메일 관리, SNS 운영 등 다양한 도메인 확장성 확보
- •에이전트가 작업 맥락에 맞춰 필요한 도구를 자율적으로 선택
07:41
자율형 유튜브 영상 제작 시연
특정 URL을 입력하면 해당 내용을 바탕으로 유튜브 영상을 자동으로 제작하는 과정을 시연했다. 에이전트는 웹페이지 내용을 분석하여 대본을 쓰고, ElevenLabs를 통해 음성을 생성하며, Remotion을 사용하여 영상 소스와 자막을 결합한다. 최종적으로 렌더링된 영상은 에이전트가 직접 유튜브 채널에 업로드하고 관리했다.
- •기사 URL 하나로 대본, 음성, 편집까지 전 과정 자동화
- •Remotion 프레임워크를 활용한 코드 기반 영상 렌더링
- •유튜브 API 및 브라우저 조작을 통한 자동 업로드 및 채널 관리
13:20
브라우저 기반 접근의 장점
기존의 API 중심 에이전트와 달리 브라우저를 직접 사용하는 방식의 이점을 강조했다. 사용자가 이미 로그인한 세션을 그대로 사용하므로 추가적인 인증 절차가 필요 없고, 유료 구독 서비스의 혜택을 에이전트가 그대로 누릴 수 있다. 이는 개발 비용을 낮추고 에이전트의 활동 범위를 일반 웹 서비스 전체로 넓히는 결과를 낳았다.
- •기존 사용자 세션 활용으로 복잡한 인증 절차 생략
- •유료 서비스(Claude Pro 등)의 기능을 에이전트가 직접 활용
- •웹상의 모든 인터페이스를 도구로 사용할 수 있는 유연성 제공
실무 Takeaway
- 브라우저 세션을 직접 제어(CDP)하여 API 제한을 우회하고 실제 사용자처럼 웹 서비스를 이용하는 에이전트 구축이 가능하다.
- Claude Code를 코어 엔진으로 활용하면 복잡한 계획 수립과 도구 사용(Tool Use) 능력을 극대화하여 자율성을 높일 수 있다.
- Remotion과 같은 코드 기반 영상 편집 도구를 결합하여 AI가 시각적 콘텐츠를 직접 생산하고 채널을 운영하게 할 수 있다.
- Mac Mini와 같은 로컬 서버를 활용하여 24시간 구동되는 개인용 AI 비서 인프라를 저비용으로 운영할 수 있다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 01. 31.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE
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