YouTube, 디즈니 제치고 최대 미디어 기업 등극 및 Meta의 차세대 AI 칩 발표

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핵심 요약

2025년 YouTube가 광고 수익 404억 달러를 기록하며 주요 할리우드 스튜디오들의 합산 수익을 넘어섰다. 기술 분야에서는 Meta가 향후 2년 내 배포할 4종의 자체 AI 칩(MTIA) 로드맵을 공개하며 하드웨어 독립성을 강화했다. 법적 측면에서는 Amazon이 Perplexity의 자율 쇼핑 에이전트 접속을 차단하는 가처분 신청에서 승소하며 AI 에이전트의 권한 범위에 대한 선례를 남겼다. 또한, 소비자용 GPU 176개를 활용한 72B 모델 분산 학습 성공과 Google의 양자 우위 증명 등 고성능 컴퓨팅 분야의 진전이 보고되었다.

배경

LLM 추론 및 학습의 기본 원리, 반도체 아키텍처 기초 지식, 웹 보안 및 API 권한 관리 개념

대상 독자

AI 하드웨어 엔지니어, AI 에이전트 개발자, 테크 산업 분석가

의미 / 영향

AI 에이전트의 법적 경계가 명확해지면서 기업용 AI 도입 시 보안과 인가(Authorization)의 중요성이 더욱 커질 것입니다. 또한 빅테크 기업들의 자체 칩 개발 가속화는 Nvidia 중심의 하드웨어 시장에 장기적인 변화를 예고합니다.

섹션별 상세

YouTube가 2025년 광고 수익 404억 달러를 달성하며 디즈니를 포함한 4대 메이저 스튜디오의 합산 수익(378억 달러)을 추월했습니다. Alphabet은 YouTube의 총 매출이 600억 달러에 달하며, YouTube TV와 Premium 등 구독 서비스가 성장의 핵심 동력이라고 밝혔습니다.

Meta는 랭킹, 추천 및 생성형 AI 워크로드를 처리하기 위한 자체 맞춤형 실리콘 MTIA 칩 4종을 발표했습니다. 현재 MTIA 300이 생산 중이며, 2027년까지 MTIA 400, 450, 500을 순차적으로 도입하여 모듈형 설계를 통해 6개월 단위의 빠른 칩 갱신 주기를 확보할 계획입니다.

미국 법원은 Perplexity의 AI 쇼핑 에이전트인 Comet이 Amazon 사용자 계정에 접속하거나 구매를 진행하는 것을 차단하는 예비 가처분 결정을 내렸습니다. 재판부는 사용자의 허가가 플랫폼의 권한 부여를 대신할 수 없다고 판결했으며, 이는 자율 AI 에이전트의 타사 플랫폼 접근 방식에 대한 중요한 법적 기준이 될 전망입니다.

NASA 감사 결과, SpaceX의 Starship 달 착륙선 프로젝트가 궤도 내 연료 보급 기술의 난이도와 수동 제어 설계에 대한 NASA와의 이견으로 인해 2028년 착륙 일정 지연 가능성에 직면했습니다. SpaceX는 일정 준수를 위해 차량 자동화에 대한 면제를 요청할 가능성이 제기되었습니다.

인터넷에 분산된 176개의 소비자용 GPU를 활용하여 720억 개의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델을 학습시키는 데 성공했습니다. 이 방식은 신뢰할 수 없는 참여자들 간의 연산 분산을 통해 중앙 집중식 학습과 대등한 성능을 내면서도 비용을 획기적으로 절감할 수 있음을 입증했습니다.

실무 Takeaway

Meta의 MTIA 로드맵처럼 빅테크 기업들이 하드웨어 공급망 의존도를 낮추기 위해 자체 AI 칩 개발 주기를 6개월 단위로 가속화하고 있다.
Amazon과 Perplexity의 소송 결과는 AI 에이전트 개발 시 사용자 권한 대행보다 플랫폼의 직접적인 API 권한 부여(Authorization)가 법적으로 더 중요함을 시사한다.
고가의 H100 대신 일반 소비자용 GPU를 인터넷으로 연결한 분산 학습 기술이 성숙해짐에 따라 중소 규모 연구소의 LLM 학습 진입 장벽이 낮아질 수 있다.

언급된 리소스

문서WorkOS FGA: Agents Need Authorization, Not Just Authentication

튜토리얼Techpresso AI Academy