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핵심 요약
제품 관리자(PM)는 다양한 도구 사이에서 빈번한 컨텍스트 스위칭을 겪으며, AI를 사용할 때도 수동으로 정보를 복사해야 하는 번거로움이 있다. Covalent는 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자의 Mac 화면을 실시간으로 모니터링하고 업무 맥락을 파악하는 기술을 제공한다. 화면 내용을 바탕으로 로컬 지식 그래프를 구축하여 사용자가 필요로 하는 다음 행동을 예측하고 실행한다. 예를 들어 특정 텍스트를 강조하는 것만으로도 관련 정보를 수집해 Jira 티켓을 생성하고 Slack에 알림을 보내는 워크플로를 프롬프트 없이 완료한다.
배경
Mac OS 환경, Jira, Slack, Linear 등 협업 도구 사용 경험
대상 독자
효율적인 워크플로 관리가 필요한 제품 관리자(PM) 및 기획자
의미 / 영향
화면 인식 기술과 로컬 지식 그래프의 결합은 AI가 단순한 챗봇을 넘어 운영체제 수준에서 사용자의 의도를 파악하는 에이전트로 진화하고 있음을 보여준다. 이는 기업 보안 정책으로 인해 클라우드 AI 도입을 주저하던 조직에 새로운 대안이 될 수 있다.
섹션별 상세
Covalent는 Mac OS 환경에서 사용자의 화면을 실시간으로 관찰하여 현재 수행 중인 업무의 맥락을 시각적으로 파악한다. 기존 AI 도구들이 사용자의 수동 입력이나 복사-붙여넣기에 의존했던 것과 달리, 화면에 노출된 정보를 직접 읽어 들여 데이터로 활용한다.
수집된 정보는 사용자 기기 내에서 로컬 지식 그래프(Knowledge Graph)로 구축되어 업무 간의 연관 관계를 학습한다. Linear, Slack, 문서 도구, 화상 회의 등 다양한 애플리케이션 간의 맥락을 연결함으로써 사용자가 별도의 지시를 내리기 전에 필요한 정보를 미리 준비한다.
사용자가 '티켓 생성 및 개발팀 공유'와 같은 특정 동작을 선택하거나 텍스트를 강조하면, Covalent가 자동으로 관련 컨텍스트를 수집하여 Jira 티켓을 생성하고 Slack에 게시한다. 이 과정에서 복잡한 프롬프트를 작성할 필요가 없으며, 단 한 번의 클릭으로 여러 도구를 가로지르는 자동화가 이루어진다.
모든 데이터 처리와 지식 그래프 구축은 사용자의 Mac 내에서 100% 로컬로 수행되어 보안성을 높였다. 외부 서버로 화면 데이터가 전송되지 않으므로 기업의 민감한 업무 정보를 다루는 PM들이 안심하고 사용할 수 있는 환경을 제공한다.
실무 Takeaway
- 반복적인 Jira 티켓 생성이나 Slack 보고 업무를 수행하는 PM은 Covalent의 화면 인식 자동화를 통해 수동 컨텍스트 복사 시간을 대폭 단축할 수 있다.
- 로컬 지식 그래프 기술을 활용하여 데이터 유출 걱정 없이 개인의 업무 워크플로에 최적화된 AI 비서를 구축할 수 있다.
- 프롬프트 엔지니어링에 익숙하지 않은 사용자도 화면상의 액션 선택만으로 복잡한 멀티 앱 자동화를 실행할 수 있다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 12.수집 2026. 03. 12.출처 타입 RSS
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