Together AI, 인프라 전략 강화를 위한 부사장 영입 및 AI 팩토리 확장 발표

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핵심 요약

AI 네이티브 애플리케이션의 폭발적인 성장에 따라 이를 뒷받침할 대규모 인프라 수요가 급증하고 있다. Together AI는 이러한 수요에 대응하기 위해 기가와트(GW)급 용량을 갖춘 AI 팩토리를 전 세계 여러 지역에 구축하고 있다. 이를 위해 Cloudflare 출신의 인프라 전문가 Alon Gavrielov를 인프라 전략 부사장으로 영입했다. 이번 영입과 인프라 확장을 통해 GPU 클러스터부터 최적화된 추론 스택까지 통합된 환경을 제공하여 AI 기업들의 빠른 성장을 지원할 계획이다.

배경

AI 인프라 및 데이터 센터 기본 구조에 대한 이해, LLM 추론 및 서빙 비용 구조에 대한 지식

대상 독자

대규모 AI 모델을 서빙하거나 인프라 확장이 필요한 AI 스타트업 및 엔터프라이즈 개발자

의미 / 영향

Together AI의 공격적인 인프라 확장은 AI 추론 시장의 경쟁을 가속화하고 AI 기업들의 운영 비용을 낮추는 데 기여할 것이다. 특히 통합된 소프트웨어-하드웨어 스택 최적화는 단순 GPU 클라우드 서비스와의 차별점을 명확히 하며 AI 인프라의 새로운 표준을 제시한다.

섹션별 상세

Together AI는 AI 네이티브 앱의 급성장을 지원하기 위해 기가와트급 용량의 AI 팩토리를 전 세계적으로 구축하고 있다. 이는 단순한 데이터 센터를 넘어 전력 분배, 냉각, 네트워킹, GPU 클러스터, 최적화된 커널 및 추론 스택이 모두 통합된 수직 계층 구조를 갖춘다.

Cloudflare에서 글로벌 네트워크 확장을 주도했던 Alon Gavrielov를 인프라 전략 부사장으로 영입했다. 그는 공급망 관리, 용량 계획, 데이터 센터 전략 분야의 전문성을 바탕으로 Together AI의 인프라 확장과 신뢰성 확보를 진두지휘하게 된다.

Together AI의 인프라는 시스템 연구를 기반으로 모든 계층에서 피크 성능을 내도록 설계되었다. 이를 통해 오픈 소스 모델에 대해 업계 최고 수준의 추론 속도를 제공하며, Cursor나 ElevenLabs와 같은 고성장 AI 기업들에게 비용 효율적인 확장성을 제공한다.

DeepSeek-R1과 같은 최신 모델 지원과 프리미엄 비디오 생성 기능을 포함한 서비스 포트폴리오를 강화하고 있다. 인프라 고도화를 통해 단순한 GPU 대여를 넘어 AI 개발자가 모델을 구축하고 서빙하는 데 필요한 전체 워크플로우를 최적화된 환경에서 지원한다.

실무 Takeaway

AI 네이티브 기업은 인프라의 성능과 확장성이 비즈니스 성공의 핵심 요소이므로 통합된 AI 스택을 제공하는 파트너 선정이 중요하다.
Together AI는 기가와트급 인프라 확장을 통해 대규모 추론 워크로드를 처리할 수 있는 비용 효율적인 솔루션을 시장에 공급할 예정이다.
글로벌 네트워크 확장 경험이 풍부한 리더십 영입을 통해 AI 인프라의 가용성과 신뢰성을 엔터프라이즈 수준으로 끌어올리고 있다.

언급된 리소스

문서Together AI Blog