핵심 요약
NVIDIA와 다쏘시스템은 가속 컴퓨팅, AI 물리 오픈 모델, Omniverse 라이브러리를 결합하는 대규모 파트너십을 체결했다. 이번 협력을 통해 다쏘시스템의 가상 트윈 플랫폼에 NVIDIA의 강력한 연산 능력과 물리 기반 AI 모델이 통합되어 설계자와 엔지니어가 시뮬레이션 결과를 즉각적으로 예측할 수 있게 됐다. 또한 NVIDIA는 다쏘시스템의 엔지니어링 기술을 활용해 기가와트급 AI 팩토리를 구축하고, 다쏘시스템은 소버린 클라우드를 통해 NVIDIA 기반 AI 인프라를 글로벌 시장에 공급한다. 이러한 기술적 결합은 자동차, 식품 공학, 항공우주 등 다양한 산업에서 실질적인 생산성 혁신을 이끌어내고 있다.
배경
디지털 트윈(Digital Twin) 및 시뮬레이션 기본 개념, NVIDIA Omniverse 및 CUDA 가속 컴퓨팅에 대한 이해, 산업용 물리 기반 모델링(Physics-based modeling) 지식
대상 독자
산업용 AI 개발자, 디지털 트윈 엔지니어, 제조 및 시뮬레이션 전문가, MLOps 엔지니어
의미 / 영향
NVIDIA와 다쏘시스템의 협력은 물리적 세계를 디지털로 완벽하게 복제하고 예측하는 '물리적 AI' 시대를 가속화할 것이다. 이는 단순한 소프트웨어 통합을 넘어 기가와트급 AI 팩토리 구축과 소버린 클라우드 배포를 통해 산업 전반의 인프라 자체를 AI 중심으로 재편하는 계기가 될 것으로 보인다.
섹션별 상세
NVIDIA와 다쏘시스템은 다쏘시스템의 가상 트윈 플랫폼에 NVIDIA 가속 컴퓨팅, AI 물리 오픈 모델, CUDA-X 및 Omniverse 라이브러리를 통합하는 파트너십을 발표했다. 다쏘시스템의 SIMULIA 소프트웨어는 이제 NVIDIA AI 물리 라이브러리를 활용하여 시뮬레이션 내 물리적 행동을 정확하고 즉각적으로 예측하며, 이를 통해 엔지니어는 물리 법칙을 학습한 세계 모델을 기반으로 더 빠르게 혁신할 수 있다.
NVIDIA는 기가와트급 AI 팩토리의 설계 및 글로벌 배포를 가속화하기 위해 다쏘시스템의 모델 기반 시스템 엔지니어링 기술을 전격 도입했다. 반대로 다쏘시스템은 자사의 OUTSCALE 소버린 클라우드를 통해 3개 대륙에 NVIDIA 기반 AI 팩토리를 구축하여, 고객들이 데이터 보안과 지역성 요구사항을 준수하면서 고성능 AI 워크로드를 실행할 수 있는 환경을 제공한다.
자동차 제조사 루시드 모터스(Lucid Motors)는 AI 물리 오픈 모델과 다쏘시스템의 차량 엔지니어링 도구를 결합하여 전기차 파워트레인 시뮬레이션을 가속화하고 있다. 벨 그룹(Bel Group)은 다쏘시스템의 산업 세계 모델을 활용하여 식품 단백질을 연구하고 비유제품 단백질 옵션을 개발하는 등 지속 가능한 식품 생산 공정 최적화에 가상 트윈 기술을 적용했다.
위치타 주립대학교 국립 항공 연구소(NIAR)는 NVIDIA Nemotron 오픈 모델과 다쏘시스템의 산업 세계 모델로 구동되는 AI 컴패니언을 활용하여 항공기 설계 및 인증 과정을 단축하고 있다. 이러한 물리 기반 산업 세계 모델은 생물학, 물리학, 재료 과학 분야에서 박사급 지식을 갖추도록 학습되어 공급망 관리부터 DNA 시퀀싱에 이르는 복잡한 산업 운영을 가상 세계에서 완벽하게 시뮬레이션한다.
실무 Takeaway
- 물리 법칙을 학습한 AI 세계 모델을 가상 트윈에 통합하면 실제 제조 전 단계에서 시뮬레이션 정확도를 높이고 제품 개발 주기를 획기적으로 단축할 수 있다.
- 데이터 주권이 중요한 산업 분야에서는 다쏘시스템의 OUTSCALE 소버린 클라우드와 NVIDIA AI 인프라의 결합을 통해 보안 규정을 준수하면서 대규모 AI 연산을 수행할 수 있다.
- NVIDIA Omniverse와 CUDA-X 라이브러리를 기존 산업용 소프트웨어(SIMULIA 등)에 통합함으로써 실시간 물리 예측이 가능한 차세대 엔지니어링 워크플로우를 구축할 수 있다.
언급된 리소스
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