NVIDIA와 다쏘시스템, 산업용 AI 및 가상 트윈 혁신을 위한 파트너십 발표

섹션별 상세

NVIDIA와 다쏘시스템의 통합 플랫폼 구축을 통해 다쏘시스템의 가상 트윈 플랫폼과 NVIDIA의 가속 컴퓨팅, Omniverse 라이브러리, AI 물리 모델을 결합한다. 이를 통해 엔지니어는 물리 법칙에 기반한 세계 모델로 훈련된 가상 동반자(Companions)를 사용하여 제품 설계 및 최적화 속도를 높인다.

다쏘시스템의 SIMULIA 소프트웨어는 NVIDIA CUDA-X와 AI 물리 라이브러리를 활용하여 AI 기반의 가상 트윈 물리 동작을 구현한다. 기존의 복잡한 물리 계산 대신 AI 모델을 통해 시뮬레이션 결과를 즉시 예측함으로써 설계자가 설계 변경에 따른 결과를 실시간으로 파악한다.

NVIDIA는 다쏘시스템의 모델 기반 시스템 엔지니어링 기술을 채택하여 기가와트 규모의 AI 팩토리 설계를 가속화한다. 다쏘시스템은 OUTSCALE 소버린 클라우드를 통해 3개 대륙에 NVIDIA 기반 AI 팩토리를 배포하여 고객의 데이터 거주성 및 보안 요구사항을 충족한다.

Lucid Motors는 전기차 파워트레인 엔지니어링에 AI 물리 모델과 가상 트윈 기술을 결합하여 혁신 속도를 높이고 있다. 생명과학 분야에서는 NVIDIA BioNeMo 플랫폼과 가상 트윈을 활용하여 신약 후보 물질 발견 및 지속 가능한 식품 개발을 가속화한다.

식품 기업 Bel Group은 다쏘시스템과 NVIDIA의 기술을 사용하여 비유제품 단백질 옵션을 연구하고 개발한다. 고해상도 가상 트윈을 통해 단백질의 특성을 시뮬레이션함으로써 연구 결과를 더 빠르고 효율적으로 검증한다.

Wichita 주립대학교의 국립 항공 연구소는 NVIDIA Nemotron 오픈 모델과 다쏘시스템의 산업 세계 모델을 사용하여 항공기 설계, 테스트 및 인증 과정을 단축한다. 이는 복잡한 항공 우주 분야의 규제 준수와 안전성 검증을 디지털 환경에서 선제적으로 수행하게 한다.

용어 해설

가상 트윈(Virtual Twin): — 실제 물리적 자산이나 시스템을 디지털 환경에 정교하게 복제한 모델이다. 단순한 3D 모델을 넘어 실시간 데이터와 물리 법칙을 반영하여 시뮬레이션함으로써 제품의 성능 예측과 공정 최적화를 가능하게 한다.
AI 물리(AI Physics): — 인공지능을 활용하여 복잡한 물리 현상을 학습하고 시뮬레이션하는 기술이다. 기존의 수치 해석 방식보다 훨씬 빠른 속도로 물리적 결과를 예측할 수 있어 실시간 엔지니어링 피드백이 가능하다.
오픈USD(OpenUSD): — Pixar가 개발한 3D 데이터 기술로, 다양한 소프트웨어 간에 복잡한 3D 장면을 상호 운용할 수 있게 해주는 개방형 표준이다. 산업용 메타버스와 가상 트윈 구축의 핵심 데이터 포맷으로 사용된다.
소버린 클라우드(Sovereign Cloud): — 데이터가 생성된 국가의 법적 관할권 내에서 데이터를 저장하고 처리하는 클라우드 인프라다. 데이터 주권과 보안이 중요한 정부나 민감한 산업 분야에서 필수적으로 요구된다.
모델 기반 시스템 엔지니어링(Model-Based Systems Engineering): — 시스템 설계 및 관리를 위해 문서 대신 디지털 모델을 중심에 두는 방법론이다. 복잡한 시스템의 요구사항, 설계, 분석을 일관성 있게 관리하여 개발 오류를 줄인다.

기술

NVIDIA Omniverse
CUDA-X
BioNeMo
Nemotron
SIMULIA
OUTSCALE Cloud

활용 사례

전기차 파워트레인 설계 최적화
지속 가능한 식품 단백질 연구
항공기 설계 및 인증 시뮬레이션
기가와트급 AI 팩토리 구축

언급된 리소스

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