NVIDIA AI Blog

NVIDIA와 Coherent가 텍사스 셔먼에 인듐 인화물(InP) 웨이퍼 제조 시설을 확장하여 AI 데이터 센터의 고속 광학 연결성을 강화한다.

Hermes Agent와 Qwen 3.6 모델을 NVIDIA 하드웨어에서 구동하여 로컬 환경에서 효율적인 에이전트 워크플로를 구축한다.

NVIDIA와 Ineffable Intelligence가 대규모 강화학습을 위한 전용 인프라와 학습 파이프라인을 공동 개발한다.

AI가 비즈니스 핵심 인프라로 자리 잡으면서 오픈 모델과 폐쇄형 모델이 공존하는 다양한 생태계가 형성되고 있다.

NVIDIA와 Emerald AI가 AI 팩토리를 유연한 전력망 자산으로 운영하여 에너지 효율과 전력망 안정성을 동시에 확보하는 통합 아키텍처를 발표했다.

Google과 NVIDIA의 협업으로 Gemma 4 모델이 NVIDIA GPU에 최적화되어 RTX 5090에서 Mac M3 Ultra 대비 최대 2.7배의 추론 성능을 기록했다.

NVIDIA는 GTC 2026에서 물리적 AI 모델, 데이터 생성 및 시뮬레이션용 블루프린트, 오픈소스 프레임워크를 발표하며 로봇과 공장의 디지털 트윈 생태계를 확장했다.

NVIDIA는 GTC에서 오픈 소스 AI 발전을 위한 'Nemotron Coalition'을 출범시키고, 업계 리더들과 함께 여러 모델이 협업하는 오케스트레이션 중심의 미래 AI 방향성을 제시했다.

NVIDIA와 Emerald AI는 AI 팩토리가 전력망 수요 급증 시 자율적으로 전력 소비를 조절하여 그리드 안정성에 기여하고 인프라 비용을 절감하는 기술을 입증했다.

NVIDIA가 자율 에이전트의 안전한 실행을 위해 시스템 레벨에서 정책을 강제하고 세션을 격리하는 보안 런타임 OpenShell과 참조 스택 NemoClaw를 발표했다.

NVIDIA와 다쏘시스템이 협력하여 AI 물리 모델과 가상 트윈 기술을 결합함으로써 자동차, 생명과학, 제조 등 다양한 산업의 설계 및 시뮬레이션 공정을 혁신한다.

NVIDIA가 에이전트 시스템 최적화를 위해 Mamba와 Transformer를 결합하고 100만 토큰 컨텍스트를 지원하는 1,200억 파라미터 규모의 오픈 모델 Nemotron 3 Super를 발표했다.

NVIDIA와 Thinking Machines Lab이 차세대 Vera Rubin 플랫폼을 활용해 1기가와트 규모의 AI 인프라를 구축하고 프론티어 모델 학습 및 맞춤형 AI 보급을 가속화한다.

NVIDIA는 인도의 'IndiaAI 미션'을 지원하기 위해 Blackwell 기반 클라우드 인프라 구축, 다국어 프론티어 모델 개발, 그리고 연구 및 스타트업 생태계 확장을 위한 전방위적 협력을 전개한다.

인도의 주요 기술 기업들이 NVIDIA AI Enterprise와 Nemotron 모델을 활용하여 콜센터, 통신, 의료 등 다양한 산업 분야에서 에이전트형 AI를 통해 업무 효율성과 생산성을 혁신하고 있다.

NVIDIA DGX Spark는 GB10 슈퍼칩을 탑재하여 최대 2000억 개의 파라미터를 가진 AI 모델을 연구실 데스크톱 환경에서 로컬로 구동할 수 있게 해주는 컴팩트 슈퍼컴퓨터이다.

메르세데스-벤츠가 NVIDIA DRIVE Hyperion 아키텍처와 DRIVE AV 소프트웨어를 탑재하여 레벨 4 자율주행이 가능한 차세대 S-클래스를 선보이며 로보택시 시장 진출을 가속화한다.

NVIDIA는 CES 2026에서 Cosmos 월드 모델과 Isaac 프레임워크를 포함한 오픈 물리적 AI 스택을 공개하며, 휴머노이드 및 자율 시스템 개발을 가속화하는 통합 툴킷을 제시했다.

NVIDIA가 Linux용 GeForce NOW 네이티브 앱 베타를 출시하여 RTX 5080급 성능과 DLSS 4 AI 기술을 기반으로 한 고해상도 클라우드 게이밍을 지원한다.

NVIDIA는 AI와 양자 컴퓨팅의 융합을 강조하며, 국가 양자 이니셔티브(NQI) 재승인을 통해 통합된 양자-GPU 슈퍼컴퓨팅 생태계 구축을 촉구한다.