본문으로 건너뛰기

인도 기술 리더들, NVIDIA AI Enterprise와 Nemotron으로 에이전트형 AI 혁신 주도

인도의 주요 기술 기업들이 NVIDIA AI Enterprise와 Nemotron 모델을 활용하여 콜센터, 통신, 의료 등 다양한 산업 분야에서 에이전트형 AI를 통해 업무 효율성과 생산성을 혁신하고 있다.

섹션별 상세

Wipro는 NVIDIA AI Enterprise 기반 WEGA 플랫폼을 도입하여 헬스케어 콜센터의 운영 효율을 극대화했다. 유입 전화의 42%를 AI 에이전트가 처리하며, 초당 164건의 요청에 대해 200밀리초 미만의 지연 시간을 유지한다. NVIDIA NIM과 NeMo Guardrails를 활용하여 규제 환경에 필수적인 보안과 거버넌스를 확보했다.
Tech Mahindra는 NVIDIA NIM을 기반으로 통신 네트워크 운영을 지원하는 대규모 통신 모델(LTM)을 구축했다. Nemotron 임베딩 및 리랭킹 모델을 통해 텔레메트리 데이터의 시맨틱 검색 성능을 높여 현장 기술자에게 최적의 복구 방안을 제시한다. NeMo Agent Toolkit으로 에이전트 워크플로우를 오케스트레이션하여 네트워크 자율 운영 수준을 높였다.
Infosys는 NVIDIA NeMo 프레임워크를 사용하여 25억 개의 파라미터를 가진 코딩 특화 소형 언어 모델(SLM)을 개발했다. 이 모델은 MBPP와 BFCL 등 주요 벤치마크에서 대형 모델에 필적하는 성능을 기록했으며, 온프레미스 환경에서도 효율적인 배포가 가능하다. Stanford AIR-Bench와 Meta의 CyberSecEval을 통해 보안 코딩 능력을 검증받아 기업용 신뢰성을 확보했다.
Persistent Systems는 NVIDIA BioNeMo와 NeMo Agent Toolkit을 활용하여 신약 개발 과정을 가속화하는 GenMoIVS 솔루션을 개발했다. AI 에이전트가 가상 스크리닝과 실험 계획 수립 과정을 자율적으로 수행하며 분자 행동을 정밀하게 시뮬레이션한다. 이를 통해 실제 실험 전 단계에서 후보 물질의 위험 요소를 제거하고 개발 주기를 단축했다.

이미지 분석

비디오 분석 AI 에이전트 배포를 위한 아키텍처 블루프린트 다이어그램이다.
Diagram

비디오 데이터에서 정보를 추출하고 요약하는 AI 에이전트의 처리 과정을 시각화했다. 산업 현장에서 비디오 분석 에이전트를 어떻게 구성하고 배포할 수 있는지에 대한 기술적 구조를 전달한다.

비디오 분석 AI 에이전트 배포를 위한 아키텍처 블루프린트 다이어그램이다.

AI를 활용해 매핑한 타이탄 위성의 메탄 구름 분포 이미지이다.
Photo

복잡한 과학적 데이터를 AI가 얼마나 신속하고 정확하게 시각적 정보로 변환할 수 있는지 보여주는 실제 사례이다. 대규모 데이터 분석에서 AI의 효율성을 증명하는 결과물로 활용된다.

AI를 활용해 매핑한 타이탄 위성의 메탄 구름 분포 이미지이다.

용어 해설

에이전트형 AI(Agentic AI)
단순한 텍스트 생성을 넘어 스스로 목표를 설정하고 도구를 사용하며 복잡한 워크플로우를 수행하는 AI 시스템이다. 자율적인 의사결정과 실행 능력을 갖추어 비즈니스 프로세스 자동화의 핵심 기술로 주목받는다.
엔비디아 NIM(NVIDIA NIM)
NVIDIA Inference Microservices의 약자로, 최적화된 AI 모델을 어디서나 빠르게 배포할 수 있도록 설계된 컨테이너화된 마이크로서비스이다. 표준 API를 제공하여 기업이 AI 애플리케이션을 신속하게 구축하고 확장할 수 있게 돕는다.
소형 언어 모델(Small Language Model)
수십억 개 수준의 상대적으로 적은 파라미터를 가진 언어 모델로, 특정 도메인에 특화된 학습을 통해 효율성을 극대화한다. 적은 컴퓨팅 자원으로도 높은 성능을 내어 온프레미스나 엣지 기기 배포에 유리하다.
시맨틱 검색(Semantic Search)
단순한 키워드 매칭이 아니라 단어의 의미와 문맥을 파악하여 사용자의 의도에 가장 부합하는 정보를 찾는 검색 방식이다. 임베딩 모델을 통해 데이터를 벡터화하여 개념적 유사성을 계산함으로써 정확도를 높인다.
엔비디아 바이오니모(NVIDIA BioNeMo)
신약 개발을 위한 생성형 AI 플랫폼으로, 단백질 구조 예측이나 분자 설계 등 생물학 및 화학 분야 특화 모델을 제공한다. 연구자들이 대규모 생물학 데이터를 학습하고 시뮬레이션하는 과정을 가속화한다.

기술

  • NVIDIA AI Enterprise
  • NVIDIA NIM
  • NVIDIA NeMo
  • NVIDIA BioNeMo
  • Nemotron

활용 사례

  • 헬스케어 콜센터 자동화
  • 통신 네트워크 자율 운영
  • 기업용 보안 코딩 보조
  • AI 기반 신약 후보 물질 발굴

언급된 리소스

AI 분석 전체 내용 보기

AI 요약 · 북마크 · 개인 피드 설정 — 무료

출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 02. 18.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS

인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.