Keak: 웹사이트를 지속적으로 개선하는 최초의 AI 에이전트

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Keak은 AI를 사용하여 웹사이트의 다양한 변형을 생성하고 자동으로 A/B 테스트를 시작하여 웹사이트가 스스로 개선되도록 한다.

테스트가 통계적 유의성에 도달하면 수집된 데이터를 사용하여 전용 모델을 Fine-tuning하고 이 과정을 반복하여 최적화 효율을 높인다.

수천 건의 성공적인 CRO(전환율 최적화) 실험 데이터를 바탕으로 학습되어 전문적인 지식 없이도 효과적인 개선안을 제시한다.

최근 'Keak Agents'로 확장되어 24시간 내내 웹사이트를 모니터링하고 성과가 좋은 버전을 자동으로 승격시키는 자율성을 갖추었다.

엔지니어의 도움 없이도 크롬 확장 프로그램과 분석 도구를 통해 마케팅 성과를 측정하고 성장을 가속화할 수 있는 환경을 제공한다.

A/B 테스트(A/B Testing): — 두 가지 이상의 웹페이지 버전을 무작위로 사용자에게 보여주고 어떤 버전이 더 높은 전환율을 기록하는지 비교하는 실험 방법이다. 데이터에 기반한 의사결정을 가능하게 하여 사용자 경험을 개선한다.
전환율 최적화(CRO): — 웹사이트 방문자가 구매, 가입 등 원하는 행동을 하도록 유도하는 비율을 높이는 프로세스이다. 사용자 행동 분석과 실험을 통해 비즈니스 성과를 극대화하는 것이 목적이다.
통계적 유의성(Statistical Significance): — 실험 결과가 단순히 우연에 의한 것이 아니라 실제적인 차이가 있음을 나타내는 지표이다. A/B 테스트에서 승자를 결정할 때 신뢰할 수 있는 근거가 된다.
미세 조정(Fine-tuning): — 이미 학습된 모델을 특정 목적이나 데이터셋에 맞춰 추가로 학습시키는 과정이다. Keak은 수집된 테스트 데이터를 바탕으로 모델을 최적화하여 성능을 높인다.