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TechCrunch AI조회 5

전 Silo AI CEO 피터 살린, 양자 시대의 AI 스타트업 'Qutwo' 설립

AMD에 Silo AI를 매각했던 피터 살린이 양자 컴퓨팅과 AI를 결합하여 기업의 컴퓨팅 효율성을 극대화하는 하이브리드 플랫폼 스타트업 Qutwo를 설립했다.

섹션별 상세

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피터 살린은 AMD에 Silo AI를 6억 6,500만 달러에 매각한 후 CEO직을 떠나 Qutwo와 NestAI라는 두 개의 새로운 벤처를 설립했다. Qutwo는 양자 시대를 위한 AI 연구소로 정의되며 살린의 패밀리 오피스인 PostScriptum의 전액 투자를 받아 운영된다. 이 기업은 현재의 AI 기술이 직면한 효율성 벽을 양자 컴퓨팅으로 해결하려는 비전을 가지고 있다.
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Qutwo OS는 클래식 컴퓨팅에서 양자 컴퓨팅으로의 전환을 지원하는 하이브리드 컴퓨팅 오케스트레이션 레이어 역할을 수행한다. 기업 고객이 하드웨어 인프라의 복잡성에 구애받지 않고 비즈니스 로직에만 집중할 수 있도록 AI 워크로드를 적절한 하드웨어로 라우팅한다. 이는 양자 하드웨어가 완전히 성숙하기 전에도 하이브리드 방식으로 AI 성능을 최적화할 수 있게 한다.
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'양자 영감(Quantum-inspired)' 컴퓨팅 기술을 통해 현재 가용한 클래식 하드웨어에서도 양자적 동작을 시뮬레이션하여 즉각적인 가치를 제공한다. 이는 실제 양자 하드웨어의 물리적 제약을 우회하면서도 양자 알고리즘의 이점을 미리 활용할 수 있는 중간 단계의 솔루션이다. Qutwo OS는 양자 및 비양자 알고리즘과 칩 모두를 유연하게 지원하도록 설계되었다.
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유럽 패션 리테일러 Zalando와 협력하여 단순 검색을 넘어 제품과 경험을 선제적으로 제안하는 '라이프스타일 에이전트'를 개발하고 있다. 또한 핀란드 금융 서비스 제공업체인 OP Pohjola와 공동 양자 AI 연구 이니셔티브를 출범하여 금융 분야의 적용 가능성을 탐색한다. 이러한 디자인 파트너십은 수천만 달러 규모에 달하며 실제 기업의 요구사항을 제품 개발에 직접 반영하는 통로가 된다.
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팀은 IQM 공동 창업자 쿠안 옌 탄과 전 노키아 CEO 페카 룬드마크 등 양자 물리학과 기업용 AI 분야의 전문가 30여 명으로 구성되었다. 이들은 AI 워크로드를 클래식 하드웨어에서 양자 하드웨어로 이전하는 데 집중하며 에너지 효율성과 처리 성능을 동시에 개선하고자 한다. 양자 기술과 AI 기술의 경계를 허물어 실제 산업 현장에 적용 가능한 솔루션을 구축하는 것이 핵심 목표이다.

용어 해설

양자 컴퓨팅(Quantum Computing)
양자 역학의 원리인 중첩과 얽힘을 이용해 정보를 처리하는 방식이다. 기존 비트 대신 큐비트를 사용하여 특정 복잡한 계산에서 클래식 컴퓨터보다 압도적인 속도를 제공하며 AI 학습 및 추론의 에너지 효율을 극대화할 수 있는 차세대 기술로 주목받는다.
하이브리드 컴퓨팅(Hybrid Computing)
클래식 컴퓨터와 양자 컴퓨터의 자원을 동시에 활용하여 최적의 성능을 내는 방식이다. 양자 하드웨어가 아직 초기 단계인 상황에서 복잡한 계산은 양자 장치에 맡기고 일반적인 처리는 클래식 장치에서 수행함으로써 현실적인 기술 전환 경로를 제공한다.
양자 영감 컴퓨팅(Quantum-inspired Computing)
실제 양자 하드웨어를 사용하지 않고 클래식 하드웨어 위에서 양자 알고리즘의 논리를 시뮬레이션하는 기법이다. 양자 컴퓨터의 물리적 제약 없이도 복잡한 최적화 문제를 효율적으로 해결할 수 있어 현재 시점에서 즉각적인 비즈니스 가치를 창출하는 데 유리하다.
오케스트레이션 레이어(Orchestration Layer)
다양한 컴퓨팅 자원과 소프트웨어 구성 요소 간의 워크플로를 자동화하고 관리하는 계층이다. Qutwo OS와 같은 레이어는 AI 작업이 클래식 하드웨어와 양자 하드웨어 중 어디에서 실행될지 지능적으로 결정하고 데이터를 라우팅하여 전체 시스템의 효율을 높인다.

기술

  • Qutwo OS
  • Quantum-inspired Computing
  • Hybrid Computing

활용 사례

  • 라이프스타일 에이전트 (이커머스)
  • 금융 데이터 분석 및 연구
  • AI 워크로드 최적화
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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 03. 13.수집 2026. 03. 13.출처 타입 RSS

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