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XtalPi는 양자 역학, AI, 자동화된 실험 시스템을 통합한 독자적인 플랫폼을 통해 방대한 화학 공간을 탐색한다. 대규모 로봇 클러스터를 활용하여 DMTA(설계-제조-테스트-분석) 주기를 가속화함으로써 약물의 효능, 선택성, 대사 등 복잡한 다중 목표 최적화 과제를 해결한다. 이러한 기술적 접근은 전임상 후보 물질(PCC)을 식별하는 데 걸리는 시간을 획기적으로 단축하는 핵심 동력이 된다.
내분비 질환 시장은 2024년 959억 달러에서 2031년 약 2,000억 달러 규모로 급격히 성장할 것으로 전망되는 고부가가치 분야이다. 양사는 수천만 위안 규모의 계약을 바탕으로 주요 R&D 마일스톤을 달성하며 시장 내 미충족 수요를 해결할 차세대 치료제를 개발한다. 특히 AI로 정의된 약물과 임상으로 정의된 가치를 결합하여 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖춘 신약을 선보이는 것이 목표이다.
VISEN 제약은 홍콩 거래소에 상장된 내분비 질환 전문 기업으로서 질병 메커니즘에 대한 깊은 이해와 상업화 역량을 제공한다. VISEN의 핵심 제품인 Lonapegsomatropin은 FDA 승인을 받은 세계 최초의 장기 지속형 성장호르몬으로, 기존 일일 제형 대비 우수한 효능 데이터를 확보하고 있다. 이러한 VISEN의 임상적 통찰력은 XtalPi의 기술 엔진과 시너지를 일으켜 보다 정확하고 효율적인 치료 가능성을 탐색하게 한다.
용어 해설
- DMTA 사이클(DMTA Cycle)
- — 신약 개발의 핵심 과정인 설계(Design), 제조(Make), 테스트(Test), 분석(Analyze)의 반복 주기를 의미한다. AI와 로봇 자동화를 통해 이 주기를 가속화하면 실험 데이터 피드백 속도가 빨라져 전체 개발 기간을 단축할 수 있다.
- 전임상 후보 물질(PCC)
- — 임상 시험 단계에 진입하기 전, 동물 실험 등을 통해 효능과 안전성이 검증되어 최종적으로 선정된 신약 후보 화합물이다. 신약 개발 과정에서 가장 중요한 마일스톤 중 하나로 꼽힌다.
- 다중 목표 최적화(Multi-objective Optimization)
- — 약물의 효능뿐만 아니라 독성, 용해도, 대사 안정성 등 여러 상충하는 조건을 동시에 만족시키는 최적의 화합물 구조를 찾아내는 과정이다. AI는 방대한 데이터를 바탕으로 이러한 복잡한 변수 간의 균형을 찾는 데 탁월한 성능을 발휘한다.
기술
- XtalPi AI Platform
- Robotic Clusters
- Quantum Physics Modeling
- Automated Experimentation
활용 사례
- 내분비 질환 치료제 개발
- 대사 질환 신약 연구
- 전임상 후보 물질 발굴 가속화
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 02. 05.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
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