CMU 지안 마 교수, 계산 생물학 및 AI 연구 공로로 2025 ACM 펠로우 선정

섹션별 상세

지안 마 교수는 계산 생물학 분야의 석좌교수로 게놈과 세포 이해를 위한 머신러닝 접근 방식의 혁신을 주도했다.

ACM 펠로우는 전체 회원의 1% 미만에게 주어지는 최고 등급의 회원 자격이며 동료들의 엄격한 심사를 거쳐 컴퓨팅 발전에 기여한 인물을 선발한다.

마 교수의 연구팀은 생물학적 근거를 바탕으로 한 AI 방법론을 개발하여 세포 조직, 통신 및 기능의 원리를 밝히고 있으며 이는 암 및 신경 퇴행성 질환 치료 연구에 중요한 정보를 제공한다.

그는 CMU의 AI 기반 생물 의학 연구 센터(AI4BIO)에서 세포 AI 모델 구축을 위한 노력을 지속하고 있으며 생성형 AI를 활용해 생물학적 시스템을 변혁하는 것을 최종 목표로 삼았다.

계산 생물학(Computational Biology): — 생물학적 데이터를 분석하기 위해 컴퓨터 알고리즘과 통계적 모델을 사용하는 학문 분야이다. 대규모 게놈 데이터를 해석하고 복잡한 생명 현상을 시뮬레이션하여 질병의 원인을 규명하는 데 필수적인 역할을 수행한다.
후성유전체학(Epigenomics): — DNA 염기서열 자체의 변화 없이 유전자 발현이 조절되는 메커니즘을 전유전체 수준에서 연구하는 분야이다. 세포의 분화와 질병 발생 과정을 이해하고 정밀 의료를 구현하는 데 핵심적인 정보를 제공한다.
ACM 펠로우(ACM Fellow): — 세계 최대의 컴퓨터 학술 단체인 ACM에서 수여하는 최고 등급의 회원 자격이다. 컴퓨팅 분야에서 탁월한 기술적 기여와 리더십을 발휘하여 지속적인 영향을 미친 상위 1% 이내의 전문가들에게 부여되는 영예이다.

지안 마 교수는 계산 생물학 분야의 석좌교수로 게놈과 세포 이해를 위한 머신러닝 접근 방식의 혁신을 주도했다.

ACM 펠로우는 전체 회원의 1% 미만에게 주어지는 최고 등급의 회원 자격이며 동료들의 엄격한 심사를 거쳐 컴퓨팅 발전에 기여한 인물을 선발한다.

계산 생물학(Computational Biology): — 생물학적 데이터를 분석하기 위해 컴퓨터 알고리즘과 통계적 모델을 사용하는 학문 분야이다. 대규모 게놈 데이터를 해석하고 복잡한 생명 현상을 시뮬레이션하여 질병의 원인을 규명하는 데 필수적인 역할을 수행한다.
후성유전체학(Epigenomics): — DNA 염기서열 자체의 변화 없이 유전자 발현이 조절되는 메커니즘을 전유전체 수준에서 연구하는 분야이다. 세포의 분화와 질병 발생 과정을 이해하고 정밀 의료를 구현하는 데 핵심적인 정보를 제공한다.
ACM 펠로우(ACM Fellow): — 세계 최대의 컴퓨터 학술 단체인 ACM에서 수여하는 최고 등급의 회원 자격이다. 컴퓨팅 분야에서 탁월한 기술적 기여와 리더십을 발휘하여 지속적인 영향을 미친 상위 1% 이내의 전문가들에게 부여되는 영예이다.