CMU Tuomas Sandholm 교수, 알고리즘 경제학 분야 공로로 Test of Time Award 수상
CMU의 Tuomas Sandholm 교수가 2007년 발표한 자동화된 메커니즘 디자인 연구로 ACM SIGecom Test of Time Award를 수상했다.
세계 최고의 AI 연구 기관인 카네기 멜론 대학교(CMU)의 최신 연구 성과와 학술적 통찰력을 직접적으로 제공함.
CMU의 Tuomas Sandholm 교수가 2007년 발표한 자동화된 메커니즘 디자인 연구로 ACM SIGecom Test of Time Award를 수상했다.
카네기멜론대 연구팀이 고령층의 AI 활용 행태를 분석한 결과, 이들은 단순 정보 제공을 넘어 감정적 공감과 위로를 제공하는 적응형 AI를 선호하는 것으로 나타났다.
CMU 연구진이 AR 기기의 마이크 배열과 빔포밍 기술을 활용해 손가락 끝에서 발생하는 미세한 소리를 증폭하고 추적하는 SoundBubble 기술을 개발했다.
카네기 멜론 대학교 연구진이 텍스트 명령으로 의료 영상 내 장기를 자동으로 식별하고 라벨링하는 AI 도구 AutoMiSeg를 개발했습니다.
후지쯔와 CMU가 실세계 상호작용을 위한 피지컬 AI 핵심 기술 연구 및 사회적 구현을 목표로 공동 연구 센터를 설립했다.
카네기 멜론 대학교(CMU) 연구팀이 AI를 활용해 복잡한 물리적 기술을 실시간으로 교육하는 ARISTOS 프로젝트로 문샷 AI 경진대회에서 우승했다.
Aaron Steinfeld 교수팀이 2006년 발표한 인간-로봇 상호작용(HRI) 평가 지표 연구로 2026년 HRI Test of Time 어워드를 수상했다.
CMU 연구진이 개발한 PAT3D는 LLM과 물리 시뮬레이터를 결합하여 텍스트 프롬프트로부터 물리적으로 안정적이고 즉시 시뮬레이션 가능한 3D 장면을 자동 생성한다.
CMU 연구진이 음향 공명 센서와 머신러닝을 결합하여 미세 운동 능력이 제한된 사용자를 위한 저비용·고정밀 게임 컨트롤러를 개발했다.
카네기 멜론 대학교가 헤이즐우드 그린에 15만 평방피트 규모의 로보틱스 혁신 센터(RIC)를 개관하여 수중, 지상, 우주 로봇 연구를 위한 통합 생태계를 조성했다.
컴퓨터 과학의 거두 다나 스콧 교수가 논리학과 정형 의미론을 통해 컴퓨터 과학의 이론적 기틀을 마련한 공로를 인정받아 2025 K. 존 바와이즈 상을 수상했다.
카네기 멜론 대학교 연구진이 검증된 데이터와 RAG 기술을 활용하여 정신 건강 지원 전문가의 업무를 돕는 맞춤형 AI 챗봇 PeerCoPilot을 개발했다.
카네기 멜론 대학교와 Sleep Cycle이 AI 기반 야간 기침 패턴 데이터를 활용해 호흡기 질환의 조기 발견 및 역학 모델링 성능을 향상시키기 위한 5년 간의 연구 협력을 체결했다.
카네기 멜론 대학교의 조슈아 캉가스 교수가 SLAS와 협력하여 AI, 로보틱스, 머신러닝이 통합된 자동화 과학 분야의 세계 최초 교육 표준 가이드라인을 수립한다.
카네기 멜론 대학교 CREATE Lab이 대기 오염 모델링과 인구 통계 데이터를 결합하여 펜실베이니아주 몬 밸리 제강 시설이 지역 경제와 환경에 미치는 불균형한 영향을 분석했다.
카네기 멜론 대학교 연구진이 AI 알고리즘과 머신러닝 기반 유전자 치료를 활용하여 만성 통증의 행동을 분석하고 특정 신경 세포만을 정밀 타격하는 새로운 치료법을 개발하고 있다.
CMU HCII 교수진이 런칭한 'AI & Design' 팟캐스트를 통해 디자이너와 제품 관리자가 급변하는 AI 기술을 실무에 어떻게 적용하고 대응해야 하는지 다룹니다.
4500만 개의 과학 논문을 학습하고 RAG 기술을 결합하여 연구 논문을 정확하게 요약하고 인용하는 오픈소스 AI 모델 OpenScholar가 공개되었다.
카네기 멜론 대학교가 게이츠 재단의 5,500만 달러 투자를 받아 AI와 학습 과학을 결합해 대학 관문 과목의 성공률을 높이는 비영리 플랫폼 Learnvia를 출시했다.
CMU 연구진이 GelSight 기술과 AI 알고리즘을 결합하여 미세한 피부 질감을 3D 데이터로 정밀하게 측정하고 추적할 수 있는 휴대용 센서 시스템을 개발했다.
카네기 멜런 대학교의 지안 마 교수가 계산 생물학 알고리즘과 게놈 및 세포 이해를 위한 머신러닝 접근 방식에 기여한 공로를 인정받아 2025년 ACM 펠로우로 선정되었다.
CMU CREATE Lab의 Gigapan 로봇 이미징 기술은 피츠버그의 공공 벽화를 초고해상도 디지털 데이터로 변환하여 사라질 위기의 문화유산을 영구적으로 보존한다.
카네기 멜론 대학교의 아유시 제인, 아디티 라구나탄, 준얀 주 교수가 암호학, AI 신뢰성, 생성형 AI 분야의 창의적 리더십을 인정받아 2026 슬론 연구 펠로우십 수상자로 선정되었다.
CMU CREATE 랩과 파트너들이 협력하여 초등학생들이 AI의 기술적 원리, 윤리적 영향, 사회적 가치를 깊이 있게 이해할 수 있도록 돕는 'AI 유창성 파일럿 프로젝트'를 시작합니다.