Dust Engineering Night #9: ElevenLabs, OpenAI, Dust의 차세대 AI 에이전트 전략

ASR(음성 인식), LLM(언어 모델), TTS(음성 합성)가 결합된 구조에서 각 단계의 연산 속도가 전체 대화의 자연스러움을 좌우한다.

MCP는 서로 다른 데이터 소스와 AI 모델 간의 통신 규약을 표준화하여 통합 비용을 낮추는 역할을 한다.

기존 에이전트는 모든 도구와 데이터를 미리 정의해야 했으나, Configless 방식은 에이전트에게 탐색 권한을 주어 자율성을 높인다.

window.openai = {
  readOptions: () => {},
  getContext: () => {},
  callTool: (toolName, args) => {},
  pushUpdate: (data) => {}
};