Dust

Dust의 CTO Stanislas Polu가 멀티플레이어 AI 협업과 자율 에이전트가 기업 워크플로우 및 주니어 직무에 미치는 영향을 전망한다.

Dust는 기업 내 다양한 부서와 데이터를 연결하여 인간과 AI 에이전트가 협업하는 멀티플레이어 AI 플랫폼을 제공한다.

컨설팅 리더들이 AI 에이전트를 기업 전반에 도입하며 겪은 보안, 거버넌스, 조직 문화 변화 및 실무적 성공 전략을 공유한다.

Laurel이 Dust 플랫폼을 도입하여 파편화된 업무 도구를 통합하고, 전 직원이 AI 에이전트를 구축해 생산성을 4배 향상한 사례를 공유한다.

ManoMano, Akur8, Mirakl의 AI 리더들이 기업 내 Dust 도입 과정에서 겪은 파일럿 운영, 챔피언 네트워크 구축, ROI 측정 및 거버넌스 수립에 대한 실무 경험을 공유합니다.

Wakam, Contentsquare, Doctolib이 Dust 플랫폼을 활용하여 보험 상품 설계, GTM 전략 수립, 고객 피드백 분석 등 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 멀티 에이전트 시스템 구축 사례를 공유합니다.

Dust의 CEO 가브리엘 위베르는 AI 기술의 실질적 가치 창출을 위해 도메인 지식과 기술적 판단력을 갖춘 AI 오퍼레이터의 중요성을 강조했다.

Dust는 개인의 생산성 도구를 넘어 조직 전체의 지식이 결합되어 가치를 창출하는 '조직적 AI' 비전과 이를 실현하기 위한 5대 제품 기둥을 제시합니다.

Dust의 새로운 기능인 Sidekick을 활용하여 자연어 대화만으로 워크스페이스 도구와 연동된 맞춤형 AI 에이전트를 실시간으로 구축하는 방법을 소개합니다.

Dust가 브라우저 탭의 맥락을 이해하고 MCP 도구를 지원하며 웹 앱과 동일한 기능을 제공하는 전면 개편된 크롬 확장 프로그램을 출시했다.

Dust 플랫폼의 새로운 Insights 기능을 통해 AI 에이전트의 활성 사용자, 메시지 통계, 도구 사용 빈도 및 응답 지연 시간을 버전별로 상세히 모니터링하고 최적화하는 방법을 소개한다.

Dust Mentions는 팀 협업 도구 내에서 AI 에이전트를 직접 호출하고 사람과 AI가 자연스럽게 대화하며 업무를 처리하는 기능을 제공한다.

Clay와 Dust의 창업자들이 AI 시대에 변화하는 B2B 마케팅, GTM 엔지니어링이라는 새로운 역할, 그리고 독특한 채용 철학에 대해 논의합니다.

Dust가 출시한 'Skills' 기능을 통해 여러 AI 에이전트에 공통된 지침과 도구를 패키지화하여 배포하고, 팀 간 전문 지식을 효율적으로 공유하는 방법을 소개합니다.

2,000개 이상의 기업 사례를 바탕으로, 상향식 실험과 IT의 조력자 역할을 통해 엔터프라이즈 AI 도입률을 90% 이상으로 끌어올리는 단계별 전략을 제시한다.

Dust와 Anthropic이 협력하여 AI 에이전트의 효율성을 극대화하고 기업 맞춤형 기능을 구현하는 '스킬(Skills)' 시스템의 개념과 실무 적용 사례를 공유한다.

ElevenLabs의 초저지연 음성 AI, OpenAI의 MCP 기반 앱 생태계, Dust의 설정 없는 자율 에이전트 구현 기법을 통해 차세대 AI 에이전트의 실무 적용 방향을 제시한다.

Dust AI 에이전트가 내부 문서와 웹 검색을 수행한 뒤 Google Docs, Slides, Sheets에 직접 결과물을 작성하고 업데이트하는 워크플로 자동화 기능을 출시했다.

Dust 영업팀의 Edouard가 제안서 작성, 사후 이메일 발송, CRM 업데이트 등 영업 전반을 자동화하는 6가지 맞춤형 AI 에이전트 구축 사례를 시연한다.

Dust 플랫폼을 활용하여 AI 에이전트의 비즈니스 가치를 정량적으로 계산하고, 사용자 피드백 루프를 통해 성능을 지속적으로 개선하는 실전 프레임워크를 제시합니다.