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핵심 요약
Sidekick은 사용자의 워크스페이스를 인지하고 대화를 통해 에이전트의 지침과 도구 연동을 자동으로 구성합니다. 이를 통해 에이전트 구축의 진입장벽을 낮추고 복잡한 워크플로를 누구나 쉽게 자산화할 수 있습니다.
배경
AI 에이전트를 구축할 때 빈 설정 페이지에서 시작해야 하는 어려움을 해결하기 위해 Dust가 개발한 대화형 빌더 보조 도구 Sidekick의 출시 행사 영상입니다.
대상 독자
기업 내 업무 자동화를 위해 AI 에이전트를 도입하려는 운영자 및 개발자
의미 / 영향
Sidekick의 등장은 에이전트 구축 패러다임을 '설정'에서 '대화'로 전환시켰다. 이는 기업 내에서 파편화된 업무 지식을 누구나 쉽게 에이전트라는 형태로 구조화할 수 있게 함으로써, 조직 전체의 AI 활용 역량을 상향 평준화하는 계기가 될 것이다. 특히 워크스페이스 인지 기능을 통해 도구 간의 연결성이 강화되어 실질적인 업무 자동화 범위가 크게 확장될 것으로 보인다.
챕터별 상세
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Sidekick 개발 배경과 핵심 가치
에이전트 빌더의 빈 페이지를 마주했을 때 발생하는 막막함을 해결하기 위해 Sidekick이 개발되었다. Sidekick은 사용자가 무엇을 원하는지 평이한 영어로 설명하면 이를 구조화된 에이전트 지침(Instructions)으로 변환한다. 특히 사용자의 워크스페이스에 연결된 도구와 지식 소스를 인지하고 있어 가장 적합한 도구 사용을 제안한다. 이를 통해 에이전트 구축 프로세스가 단순 설정에서 가이드된 대화로 변화한다.
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동적 템플릿을 활용한 에이전트 생성
기존의 정적 템플릿과 달리 Sidekick은 템플릿 선택 시 대화를 통해 설정을 구체화한다. 예를 들어 'Daily Planning Assistant' 템플릿을 선택하면 Sidekick이 사용자의 이메일, 캘린더, 메모 도구가 무엇인지 묻고 해당 API 연동을 제안한다. 사용자가 Gmail과 Notion을 선택하면 Sidekick은 이를 바탕으로 단계별 작업 로직을 빌더에 즉시 반영한다. 결과적으로 템플릿은 단순 복사본이 아닌 Sidekick을 위한 프롬프트 역할을 수행한다.
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자연어 명령 기반의 에이전트 구축 프로세스
템플릿 없이 처음부터 에이전트를 만드는 과정에서도 Sidekick의 보조를 받을 수 있다. 사용자가 'Gmail을 확인하고 Notion에 할 일을 저장하는 비서를 만들어줘'라고 입력하면 Sidekick이 필요한 도구와 지침 초안을 작성한다. 사용자는 Sidekick의 제안을 수락하거나 거절하며 에이전트의 역할을 정교화할 수 있다. 이 과정에서 Sidekick은 에이전트에게 명확한 역할(Role)과 목적(Purpose)을 부여하도록 유도하여 성능을 최적화한다.
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Shrink-wrap: 대화에서 에이전트로의 즉각적 변환
성공적인 일회성 대화를 재사용 가능한 에이전트로 변환하는 'Shrink-wrap' 기능이 시연되었다. 특정 고객사에 대한 심층 조사를 수행한 대화 로그를 기반으로 'Convert to Agent' 버튼을 누르면 Sidekick이 해당 대화의 맥락과 도구 사용 이력을 분석한다. Sidekick은 대화에서 사용된 검색 쿼리와 데이터 소스를 추출하여 동일한 품질의 결과를 낼 수 있는 전용 에이전트 설정을 생성한다. 이는 일회성 성공 사례를 팀 전체의 표준 워크플로로 자산화하는 데 매우 효율적이다.
26:00
기술적 사양 및 보안 정책
Sidekick의 성능을 뒷받침하는 기술적 세부 사항이 공개되었다. 빠른 초기 응답을 위해 Anthropic Haiku 모델을 사용하며, 정교한 지침 생성에는 Sonnet 4.6 모델을 활용한다. 보안 측면에서는 사용자의 워크스페이스 권한을 엄격히 준수하여 사용자가 접근할 수 없는 데이터는 Sidekick도 제안하지 않는다. 또한 에이전트가 다른 하위 에이전트를 호출하는 오케스트레이터 구조 설계 시에도 Sidekick이 적절한 하위 에이전트를 추천할 수 있다.
실무 Takeaway
- 에이전트 구축 시 자연어를 사용하면 기술적 복잡성을 Sidekick이 처리하여 비개발자의 생산성을 극대화할 수 있다.
- Shrink-wrap 기능을 통해 검증된 대화 패턴을 즉시 에이전트화함으로써 업무 지식의 전파 속도를 높일 수 있다.
- 에이전트 지침 작성 시 Markdown이나 XML 구조를 활용하면 LLM의 지시 이행 능력을 향상시킬 수 있음을 Sidekick의 생성 결과로 확인할 수 있다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 25.수집 2026. 03. 26.출처 타입 YOUTUBE
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