MWC 2026: Intel, 실시간 네트워크 AI 추론 및 5G/6G 진화 기술 공개

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Intel은 MWC 2026에서 실시간 모바일 네트워크에서 구동되는 AI 추론 기술을 선보인다. 이는 코어 네트워크, RAN, 엔터프라이즈 에지 전반에 걸친 혁신을 포함하며, 기존 인프라의 대대적인 교체 없이도 차세대 인프라를 확장할 수 있는 유연성을 제공한다.

에지 AI는 네트워크 에지에서 실시간으로 트래픽 흐름을 최적화하고 혼잡을 완화하며 신호 품질을 개선하는 역할을 수행한다. 이를 통해 최종 사용자는 더 선명한 통화와 안정적인 연결을 경험하며, 운영자는 자동화와 효율성 증대를 통해 총소유비용(TCO)을 절감할 수 있다.

Nokia와의 협력을 통해 공개된 Intel Xeon 6 프로세서는 E-코어를 탑재하여 이전 세대 대비 전력 소비를 60% 절감하고 성능을 150% 향상시켰다. 이러한 하드웨어 성능 향상은 AI 기반의 코어 네트워크 운영 효율성을 극대화하는 핵심 요소로 작용한다.

Ericsson과의 협력을 통해 상용 AI 네이티브 6G로의 전환을 가속화한다. 양사는 6G 연구 단계에서 실제 상용화 단계로 나아가기 위한 기술적 기반을 마련하고 있으며, 보안과 효율성이 강화된 AI 준비(AI-ready) 인프라 구축에 집중한다.

에지 AI(Edge AI): — 데이터가 생성되는 네트워크의 말단(에지)에서 직접 AI 추론을 수행하는 기술이다. 중앙 데이터 센터로의 데이터 전송 지연을 획기적으로 줄여 실시간 처리를 가능하게 하며, 데이터 보안성과 네트워크 대역폭 효율을 동시에 높이는 중요한 역할을 한다.
AI 추론(AI Inference): — 학습된 AI 모델을 실제 데이터에 적용하여 예측이나 판단을 내리는 과정이다. 네트워크 환경에서는 실시간 트래픽 분석, 혼잡 제어, 신호 최적화 등에 활용되어 통신 품질을 개선하고 운영 효율을 극대화하는 데 기여한다.
무선 접속 망(RAN): — 단말기와 코어 네트워크를 연결하는 무선 통신 인프라의 핵심 부분이다. 최근에는 하드웨어 중심에서 소프트웨어 기반의 가상화된 RAN(vRAN)으로 진화하고 있으며, 여기에 AI를 통합하여 네트워크의 유연성과 성능을 높이는 추세이다.
총소유비용(TCO): — 자산을 구매하는 초기 비용뿐만 아니라 운영, 유지보수, 에너지 소비 등 수명 주기 전체에 걸친 비용을 의미한다. AI 자동화와 고효율 프로세서는 네트워크 운영자의 에너지 비용과 관리 비용을 낮추어 전체적인 TCO 절감을 가능하게 한다.